Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You
cannot download any of those files from here.
|
1. LeNet, CaffeNet и AlexNet.mp4 |
118.00MB |
1. Предсказание формы облаков.mp4 |
143.82MB |
1. Свертка и подвыборка.mp4 |
123.29MB |
2.1 Исходный код.html |
169B |
2. VGG16 и VGG19.mp4 |
47.73MB |
2. Активация и оптимизаторы.mp4 |
80.94MB |
2. Предобработка изображений.mp4 |
61.23MB |
3. GoogLeNet и Inception-BN.mp4 |
48.68MB |
3. Нормализация и переобучение.mp4 |
59.85MB |
3. Опорные векторы и коэффициент сходства.mp4 |
165.20MB |
4. Inception V3 и V4.mp4 |
82.27MB |
4. Двухслойный перцептрон.mp4 |
61.85MB |
4. Дополнение изображений.mp4 |
111.02MB |
5. ResNet34, 50, 101, 152.mp4 |
62.58MB |
6. Архитектура нейросети.mp4 |
183.11MB |
clouds.data.hdf |
959.02MB |
ML036 Предсказание формы облаков.ipynb |
4.35MB |
ML037 Предобработка изображений.ipynb |
13.58KB |
ML038 Опорные векторы и коэффициент сходства.ipynb |
15.60KB |
ML039 Двухслойный перцептрон.ipynb |
16.90KB |
ML041 Свертка и подвыборка.ipynb |
36.57KB |
ML043 Нормализация и переобучение.ipynb |
27.37KB |
ML044 Дополнение изображений.ipynb |
38.47KB |
ML046 LeNet и AlexNet.ipynb |
41.23KB |
ML047 VGG16 и VGG19.ipynb |
27.19KB |
ML048 GoogLeNet и Inception-BN.ipynb |
74.35KB |
ML049 Inception v3 и v4.ipynb |
106.12KB |
ML050 ResNet.ipynb |
35.21KB |
ML051 Архитектура нейросети.ipynb |
42.56KB |
train_images_small.tar.gz |
212.27MB |
train_images_small.tar.gz |
212.27MB |
train_tiny.fish.h5 |
401.88KB |
train_tiny.flower.h5 |
401.88KB |
train_tiny.gravel.h5 |
401.88KB |
train_tiny.sugar.h5 |
401.88KB |
train.csv.gz |
54.41MB |
train.csv.gz |
54.41MB |
Задание. Ансамбль нейросетей.txt |
1.08KB |
Задание. Многослойный перцептрон.txt |
996B |
Задание. Сверточная нейросеть.txt |
2.19KB |
Пример преподавателя.mp4 |
67.81MB |
Пример преподавателя.mp4 |
63.92MB |
Пример преподавателя.mp4 |
107.56MB |
Пример преподавателя.txt |
156B |
Пример преподавателя.txt |
172B |
Пример преподавателя.txt |
173B |