|
Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You
cannot download any of those files from here.
|
| DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4 |
116.07MB |
| DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4 |
21.36MB |
| DL_1 модуль_12 Резюме.mp4 |
11.95MB |
| DL_1 модуль_1 Введение.mp4 |
9.57MB |
| DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4 |
48.94MB |
| DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4 |
114.05MB |
| DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4 |
82.10MB |
| DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4 |
58.77MB |
| DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4 |
54.58MB |
| DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4 |
104.85MB |
| DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4 |
76.97MB |
| DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4 |
55.10MB |
| DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4 |
31.98MB |
| DL_2 модуль_11 Практика.mp4 |
70.04MB |
| DL_2 модуль_1 Введение.mp4 |
71.33MB |
| DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4 |
25.75MB |
| DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4 |
41.93MB |
| DL_2 модуль_3 MLP.mp4 |
22.91MB |
| DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4 |
7.89MB |
| DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4 |
16.06MB |
| DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4 |
33.93MB |
| DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4 |
30.06MB |
| DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4 |
45.02MB |
| DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4 |
43.19MB |
| DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4 |
27.40MB |
| DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4 |
14.19MB |
| DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4 |
21.86MB |
| DL_3 модуль_1 Введение.mp4 |
11.32MB |
| DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4 |
16.72MB |
| DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4 |
30.05MB |
| DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4 |
39.63MB |
| DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4 |
87.74MB |
| DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4 |
39.76MB |
| DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4 |
38.57MB |
| DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4 |
48.93MB |
| DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4 |
64.72MB |
| DL_4 модуль_1 Введение.mp4 |
71.59MB |
| DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4 |
115.97MB |
| DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4 |
50.07MB |
| DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4 |
60.98MB |
| DL_4 модуль_5 Dropout.mp4 |
41.67MB |
| DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4 |
136.84MB |
| DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4 |
146.49MB |
| DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4 |
19.38MB |
| DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4 |
185.00MB |
| DL_5 модуль_10 Вывод.mp4 |
32.04MB |
| DL_5 модуль_11 Практика1_1.mp4 |
42.25MB |
| DL_5 модуль_11 Практика1_2.mp4 |
69.78MB |
| DL_5 модуль_11 Практика1_3.mp4 |
53.85MB |
| DL_5 модуль_11 Практика1_4.mp4 |
52.55MB |
| DL_5 модуль_11 Практика1_5.mp4 |
85.40MB |
| DL_5 модуль_1 Введение.mp4 |
37.64MB |
| DL_5 модуль_2 Как получить такие картинки.mp4 |
64.64MB |
| DL_5 модуль_3 Перенос обучения.mp4 |
20.91MB |
| DL_5 модуль_4 Fine-tuning.mp4 |
64.80MB |
| DL_5 модуль_5 Автокодировщики.mp4 |
59.36MB |
| DL_5 модуль_6 Un-pooling.mp4 |
62.87MB |
| DL_5 модуль_7 Поиск похожих изображений.mp4 |
41.19MB |
| DL_5 модуль_8 Быстрый KNN.mp4 |
25.63MB |
| DL_5 модуль_9 Пространство представлений.mp4 |
37.39MB |
| DL_6 модуль_10 ONE-TO-MANY. Языковая модель.mp4 |
113.66MB |
| DL_6 модуль_11 SEQ 2 SEQ.mp4 |
97.21MB |
| DL_6 модуль_12 Механизм внимания ATTENTION.mp4 |
129.71MB |
| DL_6 модуль_13 ATTENTION_ вычисление весов.mp4 |
77.88MB |
| DL_6 модуль_14 Отказ от рекуррентных сетей.mp4 |
120.78MB |
| DL_6 модуль_15 TRANSFORMER.mp4 |
116.04MB |
| DL_6 модуль_1 Введение.mp4 |
152.09MB |
| DL_6 модуль_2 Векторизация текста.docx |
120.19KB |
| DL_6 модуль_3 Задачи NLP.mp4 |
76.20MB |
| DL_6 модуль_4 Рекуррентные нейронные сети.mp4 |
143.46MB |
| DL_6 модуль_5 Проблемы алгоритма.mp4 |
87.48MB |
| DL_6 модуль_6 Продвинутые сети.mp4 |
171.75MB |
| DL_6 модуль_7 Типы обработки последовательностей.mp4 |
59.38MB |
| DL_6 модуль_8 MANY-TO-ONE.mp4 |
142.64MB |
| DL_6 модуль_9 ONE-TO-MANY.mp4 |
142.16MB |
| DL_7 модуль_10 Где используется детектирование объектов.mp4 |
44.39MB |
| DL_7 модуль_11 Локализация.mp4 |
32.20MB |
| DL_7 модуль_12 Регрессия.mp4 |
46.52MB |
| DL_7 модуль_13 Классификация + локализация.mp4 |
45.68MB |
| DL_7 модуль_14 Обучение локализации.mp4 |
28.66MB |
| DL_7 модуль_15 Отличие детектирования объектов от локализации.mp4 |
36.77MB |
| DL_7 модуль_16 Region proposals.mp4 |
43.49MB |
| DL_7 модуль_17 R-CNN.mp4 |
60.60MB |
| DL_7 модуль_18 FAST R-CNN.mp4 |
43.05MB |
| DL_7 модуль_19 FASTER R-CNN.mp4 |
44.18MB |
| DL_7 модуль_1 Введение.mp4 |
49.39MB |
| DL_7 модуль_20 Семейство SSD - YOLO.mp4 |
33.96MB |
| DL_7 модуль_21 SSD.mp4 |
48.57MB |
| DL_7 модуль_22 SSD-детектор.mp4 |
62.47MB |
| DL_7 модуль_23 YOLO.mp4 |
6.29MB |
| DL_7 модуль_24 Сравнение методов.mp4 |
14.12MB |
| DL_7 модуль_25 Сегментация объектов.mp4 |
43.12MB |
| DL_7 модуль_2 Приложения сегментации.mp4 |
29.90MB |
| DL_7 модуль_3 Классическая сегментация.mp4 |
52.49MB |
| DL_7 модуль_4 Методы на основе глубокого обучения.mp4 |
133.31MB |
| DL_7 модуль_5 Методы улучшения FCN модели.mp4 |
60.04MB |
| DL_7 модуль_6 Слои для повышения разрешения.mp4 |
88.72MB |
| DL_7 модуль_7 Skipped connections и U-Net.mp4 |
41.03MB |
| DL_7 модуль_8 Дилатационная свертка.mp4 |
95.97MB |
| DL_7 модуль_9 Детектирование объектов.mp4 |
40.05MB |
| DL_8 модуль_10 Оптимальная Q-функция.mp4 |
76.49MB |
| DL_8 модуль_12 Q-функция_ таблица.mp4 |
35.37MB |
| DL_8 модуль_13 Q-LEARNING.mp4 |
70.83MB |
| DL_8 модуль_14 Q-LEARNING Аппроксимация и Обучение.mp4 |
73.83MB |
| DL_8 модуль_15 EXPLORATION vs EXPLOITATION.mp4 |
48.52MB |
| DL_8 модуль_16 Q-LEARNING_ Обучение.mp4 |
35.20MB |
| DL_8 модуль_17 EXPERIENCE REPLAY.mp4 |
66.55MB |
| DL_8 модуль_18 DEEP Q-LEARNING.mp4 |
60.19MB |
| DL_8 модуль_19 Другие методы RL.mp4 |
72.11MB |
| DL_8 модуль_1 Введение. Классы обучения.mp4 |
38.38MB |
| DL_8 модуль_2 Обучение с подкреплением.mp4 |
40.77MB |
| DL_8 модуль_3 Примеры обучения с подкреплением.mp4 |
89.98MB |
| DL_8 модуль_4 FROZEN LAKE_ Состояния и действия.mp4 |
75.04MB |
| DL_8 модуль_5 FROZEN LAKE_ Действия и награды.mp4 |
35.17MB |
| DL_8 модуль_6 FROZEN LAKE_ S, A, R, S’.mp4 |
53.76MB |
| DL_8 модуль_7 FROZEN LAKE_ Эпизоды и Цель обучения.mp4 |
47.50MB |
| DL_8 модуль_8 Оптимальная политика.mp4 |
77.32MB |
| DL_8 модуль_9 Оценка состояний и действий.mp4 |
50.62MB |
| DL_8 модуль_Практика_1 Видео_1.mp4 |
32.85MB |
| DL_8 модуль_Практика_1 Видео_2.mp4 |
40.43MB |
| DL_8 модуль_Практика_1 Видео_3.mp4 |
23.61MB |
| DL_8 модуль_Практика_2.mp4 |
58.71MB |
| DL_8 модуль_Практика_3.mp4 |
85.67MB |
| DL_8 модуль_Практика_4.mp4 |
24.61MB |
| DL_9 модуль_1 Введение. Продвинутые задачи.mp4 |
96.51MB |
| DL_9 модуль_2 Автоэнкодеры. Часть 1.mp4 |
96.66MB |
| DL_9 модуль_3 Автоэнкодеры. Часть 2.mp4 |
69.20MB |
| DL_9 модуль_4 Сиамские нейронные сети.mp4 |
86.95MB |
| DL_9 модуль_5 ONE-SHOT LEARNING.mp4 |
84.09MB |
| DL_9 модуль_6 Обучение ONE-SHOT LEARNING.mp4 |
93.43MB |
| DL_9 модуль_7 Генеративные состязательные сети.mp4 |
67.97MB |
| DL_9 модуль_8 Генератор и дискриминатор.mp4 |
93.34MB |
| DL_9 модуль_9 Синтез изображений.mp4 |
95.02MB |
| DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_1.mp4 |
32.30MB |
| DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_2.mp4 |
38.52MB |
| DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_1.mp4 |
32.93MB |
| DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_2.mp4 |
31.32MB |
| DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_3.mp4 |
30.76MB |
| DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_1.mp4 |
25.20MB |
| DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_2.mp4 |
61.83MB |
| DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_3.mp4 |
70.24MB |
| DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4 |
7.80MB |
| DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4 |
31.86MB |
| DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4 |
15.04MB |
| DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4 |
14.32MB |
| Дополнительные материалы.docx |
14.11KB |
| Практика 1. Autoencoder.docx |
536.61KB |
| Практика 2. VAE.docx |
15.05KB |
| Практика 3. GAN.docx |
663.45KB |
| Практика часть 1.docx |
79.26KB |
| Практика часть 2.docx |
118.27KB |
| Структура курса.docx |
26.05KB |