|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| _custom.scss |
2.42Кб |
| _theming.scss |
1.87Кб |
| _variables.scss |
1.00Кб |
| ._monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv |
601б |
| ._Лекция 1.pptx |
496б |
| ._Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb |
353б |
| «Идеальный» процесс создание модели.mp4 |
593.86Мб |
| 0.3_DS_and_ML.pdf |
61.81Мб |
| 001-colorspace.ipynb |
2.61Кб |
| 001-filtering.ipynb |
5.09Кб |
| 001-medianfilter.ipynb |
2.59Кб |
| 001-sobel.ipynb |
2.97Кб |
| 002-cbir.ipynb |
8.89Кб |
| 002-digit.ipynb |
64.17Кб |
| 002-matching.ipynb |
1.09Мб |
| 002-pca.ipynb |
5.95Кб |
| 003-graphcut.ipynb |
453.49Кб |
| 003-superpixel.ipynb |
2.10Мб |
| 003-tracking.ipynb |
4.03Кб |
| 003-viola-jones.ipynb |
370.43Кб |
| 003-watershed.ipynb |
443.63Кб |
| 004-classification.ipynb |
10.85Кб |
| 004-logic.ipynb |
4.45Кб |
| 004-mnist.ipynb |
52.07Кб |
| 004-regression.ipynb |
9.68Кб |
| 005-cnn-mnist.ipynb |
24.26Кб |
| 005-neural-style.ipynb |
1.47Мб |
| 006-dogs-vs-cats.ipynb |
941.67Кб |
| 007-segmentation.ipynb |
388.76Кб |
| 008-image_ocr.ipynb |
63.78Кб |
| 008-lstm.ipynb |
11.74Кб |
| 009-gans.ipynb |
55.29Кб |
| 1_boston_full.ipynb |
61.97Кб |
| 1_boston.ipynb |
7.43Кб |
| 1_intro.ipynb |
144.44Кб |
| 1. kNN.ipynb |
27.71Кб |
| 1.mp4 |
284.65Мб |
| 1.mp4 |
298.26Мб |
| 1.mp4 |
283.74Мб |
| 1.mp4 |
241.94Мб |
| 1.mp4 |
299.38Мб |
| 1.mp4 |
322.95Мб |
| 1.mp4 |
338.90Мб |
| 1.mp4 |
317.22Мб |
| 1.mp4 |
317.22Мб |
| 1.mp4 |
329.66Мб |
| 1.mp4 |
345.25Мб |
| 1.mp4 |
361.69Мб |
| 1.mp4 |
339.57Мб |
| 1.mp4 |
358.79Мб |
| 1.mp4 |
842.34Мб |
| 1.mp4 |
329.01Мб |
| 1.mp4 |
321.74Мб |
| 1.mp4 |
261.40Мб |
| 1.mp4 |
288.66Мб |
| 1.mp4 |
236.70Мб |
| 1.mp4 |
853.05Мб |
| 1.mp4 |
852.73Мб |
| 1.mp4 |
799.22Мб |
| 1.mp4 |
852.82Мб |
| 1.mp4 |
852.85Мб |
| 1.mp4 |
827.71Мб |
| 1.mp4 |
852.74Мб |
| 1.mp4 |
853.05Мб |
| 1.mp4 |
287.93Мб |
| 1.mp4 |
330.49Мб |
| 1.mp4 |
291.77Мб |
| 1.mp4 |
322.96Мб |
| 1.mp4 |
292.08Мб |
| 1.mp4 |
291.32Мб |
| 1.mp4 |
267.97Мб |
| 1.mp4 |
309.33Мб |
| 1.mp4 |
833.35Мб |
| 1.mp4 |
833.35Мб |
| 1.mp4 |
287.02Мб |
| 1.mp4 |
833.45Мб |
| 1.mp4 |
833.63Мб |
| 1.mp4 |
833.33Мб |
| 1.mp4 |
833.45Мб |
| 1.mp4 |
833.42Мб |
| 1.mp4 |
833.37Мб |
| 1.mp4 |
753.06Мб |
| 1.mp4 |
833.12Мб |
| 1.mp4 |
126.78Мб |
| 1.mp4 |
833.40Мб |
| 1.mp4 |
833.37Мб |
| 1.mp4 |
319.55Мб |
| 1.mp4 |
833.52Мб |
| 1.mp4 |
833.48Мб |
| 1.mp4 |
349.24Мб |
| 101800_sm.jpg |
112.33Кб |
| 105000_sm.jpg |
145.95Кб |
| 108103_sm.jpg |
65.62Кб |
| 111601_sm.jpg |
172.70Кб |
| 114701_sm.jpg |
134.63Кб |
| 115201_sm.jpg |
122.31Кб |
| 115501_sm.jpg |
130.69Кб |
| 117102_sm.jpg |
70.89Кб |
| 120300_sm.jpg |
152.74Кб |
| 121001_sm.jpg |
147.54Кб |
| 125701_sm.jpg |
81.64Кб |
| 131401_sm.jpg |
88.65Кб |
| 1 decision trees.ipynb |
18.97Кб |
| 2_titanic_full.ipynb |
260.12Кб |
| 2. barley-break.ipynb |
3.95Кб |
| 2.mp4 |
143.10Мб |
| 2.mp4 |
285.12Мб |
| 2.mp4 |
276.83Мб |
| 2.mp4 |
270.68Мб |
| 2.mp4 |
308.07Мб |
| 2.mp4 |
323.43Мб |
| 2.mp4 |
328.62Мб |
| 2.mp4 |
323.24Мб |
| 2.mp4 |
323.24Мб |
| 2.mp4 |
335.81Мб |
| 2.mp4 |
358.86Мб |
| 2.mp4 |
364.97Мб |
| 2.mp4 |
352.57Мб |
| 2.mp4 |
329.59Мб |
| 2.mp4 |
318.38Мб |
| 2.mp4 |
312.61Мб |
| 2.mp4 |
209.47Мб |
| 2.mp4 |
301.33Мб |
| 2.mp4 |
336.26Мб |
| 2.mp4 |
852.72Мб |
| 2.mp4 |
853.11Мб |
| 2.mp4 |
795.28Мб |
| 2.mp4 |
826.97Мб |
| 2.mp4 |
785.53Мб |
| 2.mp4 |
848.82Мб |
| 2.mp4 |
852.76Мб |
| 2.mp4 |
853.03Мб |
| 2.mp4 |
300.40Мб |
| 2.mp4 |
323.10Мб |
| 2.mp4 |
299.50Мб |
| 2.mp4 |
321.18Мб |
| 2.mp4 |
305.51Мб |
| 2.mp4 |
284.84Мб |
| 2.mp4 |
267.10Мб |
| 2.mp4 |
293.39Мб |
| 2.mp4 |
833.28Мб |
| 2.mp4 |
833.49Мб |
| 2.mp4 |
298.10Мб |
| 2.mp4 |
833.34Мб |
| 2.mp4 |
833.76Мб |
| 2.mp4 |
833.28Мб |
| 2.mp4 |
834.01Мб |
| 2.mp4 |
833.41Мб |
| 2.mp4 |
833.30Мб |
| 2.mp4 |
833.44Мб |
| 2.mp4 |
833.97Мб |
| 2.mp4 |
833.49Мб |
| 2.mp4 |
833.44Мб |
| 2.mp4 |
833.38Мб |
| 2.mp4 |
833.32Мб |
| 2.mp4 |
346.42Мб |
| 2 competition.ipynb |
86.52Кб |
| 3_TopicModelling.ipynb |
6.32Мб |
| 3_VSM.ipynb |
16.05Кб |
| 3._«Сегментация_изображений,_детекция_объектов»_.pdf |
2.72Мб |
| 3. Levenshtein distance.ipynb |
10.58Кб |
| 3.mp4 |
296.34Мб |
| 3.mp4 |
107.99Мб |
| 3.mp4 |
93.31Мб |
| 3.mp4 |
263.62Мб |
| 3.mp4 |
319.84Мб |
| 3.mp4 |
112.94Мб |
| 3.mp4 |
249.37Мб |
| 3.mp4 |
65.38Мб |
| 3.mp4 |
65.38Мб |
| 3.mp4 |
85.14Мб |
| 3.mp4 |
367.40Мб |
| 3.mp4 |
253.60Мб |
| 3.mp4 |
279.56Мб |
| 3.mp4 |
488.25Мб |
| 3.mp4 |
329.93Мб |
| 3.mp4 |
296.21Мб |
| 3.mp4 |
292.83Мб |
| 3.mp4 |
203.19Мб |
| 3.mp4 |
339.37Мб |
| 3.mp4 |
821.73Мб |
| 3.mp4 |
843.76Мб |
| 3.mp4 |
844.05Мб |
| 3.mp4 |
832.97Мб |
| 3.mp4 |
212.20Мб |
| 3.mp4 |
853.05Мб |
| 3.mp4 |
613.21Мб |
| 3.mp4 |
852.73Мб |
| 3.mp4 |
321.74Мб |
| 3.mp4 |
93.24Мб |
| 3.mp4 |
49.87Мб |
| 3.mp4 |
338.95Мб |
| 3.mp4 |
50.05Мб |
| 3.mp4 |
233.46Мб |
| 3.mp4 |
67.98Мб |
| 3.mp4 |
304.03Мб |
| 3.mp4 |
833.37Мб |
| 3.mp4 |
141.33Мб |
| 3.mp4 |
136.86Мб |
| 3.mp4 |
18.88Мб |
| 3.mp4 |
833.16Мб |
| 3.mp4 |
833.56Мб |
| 3.mp4 |
833.31Мб |
| 3.mp4 |
833.83Мб |
| 3.mp4 |
833.74Мб |
| 3.mp4 |
833.71Мб |
| 3.mp4 |
833.16Мб |
| 3.mp4 |
833.47Мб |
| 3.mp4 |
833.65Мб |
| 3.mp4 |
272.22Мб |
| 3.mp4 |
833.98Мб |
| 3.mp4 |
93.19Мб |
| 3 metrics.ipynb |
10.99Кб |
| 4_RU_FNN_CNN.ipynb |
51.15Кб |
| 4_WMD.ipynb |
16.36Кб |
| 4_word2vec.ipynb |
450.71Кб |
| 4._«Введение_в_нейронные_сети».pdf |
3.32Мб |
| 4. Jaccard.ipynb |
34.04Кб |
| 4.mp4 |
304.17Мб |
| 4.mp4 |
321.24Мб |
| 4.mp4 |
245.46Мб |
| 4.mp4 |
303.45Мб |
| 4.mp4 |
318.53Мб |
| 4.mp4 |
321.52Мб |
| 4.mp4 |
340.80Мб |
| 4.mp4 |
333.78Мб |
| 4.mp4 |
333.78Мб |
| 4.mp4 |
328.36Мб |
| 4.mp4 |
195.31Мб |
| 4.mp4 |
377.89Мб |
| 4.mp4 |
369.19Мб |
| 4.mp4 |
341.99Мб |
| 4.mp4 |
302.95Мб |
| 4.mp4 |
41.06Мб |
| 4.mp4 |
324.23Мб |
| 4.mp4 |
315.09Мб |
| 4.mp4 |
99.47Мб |
| 4.mp4 |
137.48Мб |
| 4.mp4 |
712.00Мб |
| 4.mp4 |
237.00Мб |
| 4.mp4 |
81.50Мб |
| 4.mp4 |
827.01Мб |
| 4.mp4 |
180.77Мб |
| 4.mp4 |
792.28Мб |
| 4.mp4 |
47.18Мб |
| 4.mp4 |
322.85Мб |
| 4.mp4 |
362.72Мб |
| 4.mp4 |
330.68Мб |
| 4.mp4 |
254.64Мб |
| 4.mp4 |
307.41Мб |
| 4.mp4 |
315.99Мб |
| 4.mp4 |
279.53Мб |
| 4.mp4 |
298.08Мб |
| 4.mp4 |
833.39Мб |
| 4.mp4 |
307.09Мб |
| 4.mp4 |
833.10Мб |
| 4.mp4 |
833.62Мб |
| 4.mp4 |
328.71Мб |
| 4.mp4 |
833.77Мб |
| 4.mp4 |
833.67Мб |
| 4.mp4 |
761.12Мб |
| 4.mp4 |
833.35Мб |
| 4.mp4 |
71.48Мб |
| 4.mp4 |
671.20Мб |
| 4.mp4 |
833.43Мб |
| 4.mp4 |
135.70Мб |
| 4.mp4 |
348.01Мб |
| 4 vedomosti parsing.ipynb |
348.84Кб |
| 5_ConvNets.ipynb |
19.08Кб |
| 5_LM.ipynb |
41.96Кб |
| 5._«Сверточные_нейронные_сети».pdf |
4.27Мб |
| 5. kNN NBA.ipynb |
55.81Кб |
| 5.mp4 |
287.25Мб |
| 5.mp4 |
305.21Мб |
| 5.mp4 |
265.65Мб |
| 5.mp4 |
303.34Мб |
| 5.mp4 |
166.48Мб |
| 5.mp4 |
325.63Мб |
| 5.mp4 |
345.62Мб |
| 5.mp4 |
347.23Мб |
| 5.mp4 |
347.23Мб |
| 5.mp4 |
334.54Мб |
| 5.mp4 |
354.84Мб |
| 5.mp4 |
361.36Мб |
| 5.mp4 |
373.76Мб |
| 5.mp4 |
270.79Мб |
| 5.mp4 |
356.72Мб |
| 5.mp4 |
322.61Мб |
| 5.mp4 |
283.18Мб |
| 5.mp4 |
310.80Мб |
| 5.mp4 |
335.98Мб |
| 5.mp4 |
411.05Мб |
| 5.mp4 |
259.88Мб |
| 5.mp4 |
852.65Мб |
| 5.mp4 |
852.85Мб |
| 5.mp4 |
828.96Мб |
| 5.mp4 |
819.45Мб |
| 5.mp4 |
852.93Мб |
| 5.mp4 |
853.05Мб |
| 5.mp4 |
322.91Мб |
| 5.mp4 |
323.40Мб |
| 5.mp4 |
322.45Мб |
| 5.mp4 |
300.54Мб |
| 5.mp4 |
305.26Мб |
| 5.mp4 |
302.92Мб |
| 5.mp4 |
265.17Мб |
| 5.mp4 |
312.68Мб |
| 5.mp4 |
86.99Мб |
| 5.mp4 |
831.86Мб |
| 5.mp4 |
310.63Мб |
| 5.mp4 |
833.61Мб |
| 5.mp4 |
234.92Мб |
| 5.mp4 |
833.37Мб |
| 5.mp4 |
102.80Мб |
| 5.mp4 |
89.27Мб |
| 5.mp4 |
833.69Мб |
| 5.mp4 |
833.49Мб |
| 5.mp4 |
833.42Мб |
| 5.mp4 |
832.61Мб |
| 5.mp4 |
833.40Мб |
| 5.mp4 |
833.33Мб |
| 5.mp4 |
233.14Мб |
| 5 vedomosti classifying.ipynb |
9.11Кб |
| 6._Сверточные_нейронные_сети-_практическое_применение_.pdf |
4.09Мб |
| 6. kNN regression.ipynb |
77.51Кб |
| 6.mp4 |
304.89Мб |
| 6.mp4 |
10.65Мб |
| 6.mp4 |
104.96Мб |
| 6.mp4 |
334.85Мб |
| 6.mp4 |
257.35Мб |
| 6.mp4 |
206.92Мб |
| 6.mp4 |
206.92Мб |
| 6.mp4 |
239.77Мб |
| 6.mp4 |
366.62Мб |
| 6.mp4 |
138.64Мб |
| 6.mp4 |
385.26Мб |
| 6.mp4 |
143.53Мб |
| 6.mp4 |
317.48Мб |
| 6.mp4 |
48.80Мб |
| 6.mp4 |
223.16Мб |
| 6.mp4 |
852.76Мб |
| 6.mp4 |
852.78Мб |
| 6.mp4 |
827.76Мб |
| 6.mp4 |
852.27Мб |
| 6.mp4 |
852.68Мб |
| 6.mp4 |
852.41Мб |
| 6.mp4 |
786.89Мб |
| 6.mp4 |
852.74Мб |
| 6.mp4 |
256.94Мб |
| 6.mp4 |
321.34Мб |
| 6.mp4 |
280.51Мб |
| 6.mp4 |
321.47Мб |
| 6.mp4 |
316.33Мб |
| 6.mp4 |
151.01Мб |
| 6.mp4 |
290.22Мб |
| 6.mp4 |
173.27Мб |
| 6.mp4 |
672.79Мб |
| 6.mp4 |
833.59Мб |
| 6.mp4 |
111.75Мб |
| 6.mp4 |
833.35Мб |
| 6.mp4 |
833.40Мб |
| 6.mp4 |
833.52Мб |
| 6.mp4 |
833.69Мб |
| 6.mp4 |
833.41Мб |
| 6.mp4 |
833.29Мб |
| 6.mp4 |
833.43Мб |
| 6.mp4 |
833.68Мб |
| 6.mp4 |
833.68Мб |
| 6.mp4 |
833.72Мб |
| 6.mp4 |
758.45Мб |
| 6.mp4 |
335.60Мб |
| 6 homework.ipynb |
4.11Кб |
| 7._«Применение_сверточных_сетей_для_задач_сегментации_и_детекции»_.pdf |
4.88Мб |
| 7. kNN digits.ipynb |
30.91Кб |
| 7.mp4 |
67.84Мб |
| 7.mp4 |
173.85Мб |
| 7.mp4 |
284.57Мб |
| 7.mp4 |
295.23Мб |
| 7.mp4 |
853.21Мб |
| 7.mp4 |
730.49Мб |
| 7.mp4 |
817.42Мб |
| 7.mp4 |
794.12Мб |
| 7.mp4 |
521.78Мб |
| 7.mp4 |
821.80Мб |
| 7.mp4 |
846.23Мб |
| 7.mp4 |
852.38Мб |
| 7.mp4 |
226.90Мб |
| 7.mp4 |
89.91Мб |
| 7.mp4 |
27.86Мб |
| 7.mp4 |
49.02Мб |
| 7.mp4 |
296.87Мб |
| 7.mp4 |
833.80Мб |
| 7.mp4 |
770.15Мб |
| 7.mp4 |
833.38Мб |
| 7.mp4 |
833.37Мб |
| 7.mp4 |
833.09Мб |
| 7.mp4 |
833.48Мб |
| 7.mp4 |
175.50Мб |
| 7.mp4 |
143.63Мб |
| 7.mp4 |
532.54Мб |
| 7.mp4 |
833.29Мб |
| 7.mp4 |
833.40Мб |
| 7.mp4 |
833.63Мб |
| 8._«Применение_рекуррентных_сетей_в_задачах_обработки_изображений»_.pdf |
3.95Мб |
| 8.mp4 |
790.11Мб |
| 8.mp4 |
852.48Мб |
| 8.mp4 |
672.50Мб |
| 8.mp4 |
325.77Мб |
| 8.mp4 |
777.12Мб |
| 8.mp4 |
131.37Мб |
| 8.mp4 |
643.08Мб |
| 8.mp4 |
302.60Мб |
| 8.mp4 |
197.48Мб |
| 8.mp4 |
444.85Мб |
| 8.mp4 |
228.94Мб |
| 8.mp4 |
833.31Мб |
| 8.mp4 |
833.39Мб |
| 8.mp4 |
93.29Мб |
| 9.mp4 |
369.32Мб |
| 9.mp4 |
833.81Мб |
| 9.mp4 |
349.85Мб |
| 9.mp4 |
48.27Мб |
| activation.png |
178.12Кб |
| adult.csv |
5.08Мб |
| adult.csv |
5.08Мб |
| adult.csv |
5.08Мб |
| Advertising.csv |
4.64Кб |
| affair_data.csv |
226.01Кб |
| aib.png |
22.12Кб |
| alice_en.txt |
163.62Кб |
| alice_ru.txt |
138.46Кб |
| anna_karenina.txt |
2.93Мб |
| anna_karenina.txt |
2.93Мб |
| anpr.zip |
696.86Кб |
| app.component.html |
265б |
| app.component.scss |
75б |
| app.component.ts |
1.03Кб |
| app.module.ts |
879б |
| app.py |
1.21Кб |
| app.routes.ts |
292б |
| Arabic.txt |
12.88Кб |
| athletes_classifier.ipynb |
3.16Кб |
| athletes.csv |
747.04Кб |
| athletes.csv |
747.04Кб |
| banking_desc.xls |
14.50Кб |
| banking_test.csv |
4.75Мб |
| banking_training.csv |
7.21Мб |
| basic_seq2seq.png |
33.10Кб |
| biemb.png |
893.99Кб |
| biemb2.png |
88.49Кб |
| binomial_distribution.ipynb |
21.18Кб |
| birnn.png |
63.50Кб |
| birnn1.png |
45.56Кб |
| birnn2.png |
74.28Кб |
| boosting_clean.ipynb |
37.94Кб |
| boosting.ipynb |
548.92Кб |
| box_in_scene.png |
119.62Кб |
| box.png |
49.54Кб |
| calfornia.png |
771.60Кб |
| caption.png |
263.11Кб |
| cars.csv |
63.16Кб |
| char_cnn_rnn.png |
235.50Кб |
| char_seq2seq.h5 |
7.78Мб |
| chatbot.png |
175.40Кб |
| Chinese.txt |
1.22Кб |
| churn.csv |
954.59Кб |
| clickhouse_practice.ipynb |
413.13Кб |
| clustering_inclass.ipynb |
750.62Кб |
| cnn1.png |
31.38Кб |
| cnn1.png |
31.38Кб |
| cnn10.png |
517.88Кб |
| cnn11.png |
126.00Кб |
| cnn12.png |
251.88Кб |
| cnn2.png |
38.13Кб |
| cnn2.png |
38.13Кб |
| cnn3.png |
41.39Кб |
| cnn3.png |
41.39Кб |
| cnn4.png |
43.92Кб |
| cnn4.png |
43.92Кб |
| cnn5.png |
57.69Кб |
| cnn5.png |
57.69Кб |
| cnn6.png |
216.77Кб |
| cnn6.png |
216.77Кб |
| cnn7.png |
231.24Кб |
| cnn7.png |
55.46Кб |
| cnn8.png |
154.69Кб |
| cnn9.png |
87.95Кб |
| coins.jpg |
15.94Кб |
| cos.png |
37.38Кб |
| CRISP-DM.pdf |
2.54Мб |
| cross_val_score.ipynb |
4.47Кб |
| Czech.txt |
3.83Кб |
| daily-total-female-births-in-cal.csv |
5.72Кб |
| daily-total-female-births-in-cal.csv |
5.72Кб |
| daily-total-female-births-in-cal.csv |
5.72Кб |
| daily-total-female-births-in-cal.csv |
5.72Кб |
| daily-total-female-births-in-cal.csv |
5.72Кб |
| data |
1б |
| data_bugs.txt |
58б |
| data_vs_alg.png |
115.49Кб |
| data.zip |
16.35Мб |
| DataPreprocessing.ipynb |
333.44Кб |
| DataPreprocessing.ipynb.zip |
228.45Кб |
| Data Science Models Pipeline.ipynb |
1.32Мб |
| dinos.txt |
19.44Кб |
| distribution of height.ipynb |
49.76Кб |
| doc2vec.png |
95.94Кб |
| docker-compose.yml |
447б |
| Dockerfile |
290б |
| Dockerfile |
251б |
| Documentation.pdf |
656.28Кб |
| DS-3_60._Amazon_Web_Services_для_data_science.pdf |
1.94Мб |
| DS-3_Требования_в_DS-проектах.pdf |
576.79Кб |
| DS-3._Презентация_6.2..pdf |
2.36Мб |
| Dutch.txt |
2.30Кб |
| English.txt |
26.49Кб |
| ensemble_methods_clean.ipynb |
29.63Кб |
| ensemble_methods.ipynb |
413.17Кб |
| environment.prod.ts |
53б |
| environment.ts |
54б |
| ex1.png |
162.43Кб |
| ex1-encoding-backup.png |
162.43Кб |
| FE_1_1_final.ipynb |
454.88Кб |
| FE_1_2_final.ipynb |
147.55Кб |
| FE_2_1_final.ipynb |
690.98Кб |
| FE_3_1_final.ipynb |
311.20Кб |
| FE_Homework_1.ipynb |
14.37Кб |
| FE_Homework_2.ipynb |
15.41Кб |
| FE_LAB_BANKING.ipynb |
4.46Кб |
| FE_LAB_TELECOM.ipynb |
4.52Кб |
| FG_HMM.png |
65.92Кб |
| fgs.png |
75.77Кб |
| fgs-encoding-backup.png |
75.77Кб |
| French.txt |
2.13Кб |
| fruit_data_with_colors.txt |
1.52Кб |
| ft.png |
73.14Кб |
| geo_comment.xlsx |
4.17Мб |
| geo.xlsx |
1.87Мб |
| German.txt |
5.48Кб |
| GestureAPI.py |
3.50Кб |
| GestureAPI.pyc |
3.86Кб |
| Gradient_descent.ipynb |
72.48Кб |
| Greek.txt |
1.93Кб |
| haarcascade_eye.xml |
333.40Кб |
| haarcascade_frontalface_default.xml |
908.33Кб |
| HandRecognition.py |
9.29Кб |
| histwords.png |
216.42Кб |
| hmm1.graffle |
3.62Кб |
| hmm1.png |
30.39Кб |
| hmm1-encoding-backup.png |
30.39Кб |
| hmm2.graffle |
4.33Кб |
| hmm2.png |
35.33Кб |
| hmm2-encoding-backup.png |
35.33Кб |
| hmm3.graffle |
4.35Кб |
| hmm3.png |
36.79Кб |
| hmm3-encoding-backup.png |
36.79Кб |
| hmm4.png |
36.79Кб |
| hmm5.graffle |
3.56Кб |
| home.component.html |
3.08Кб |
| home.component.scss |
155б |
| home.component.ts |
1.08Кб |
| homework clustering.ipynb |
3.39Кб |
| housing.csv |
1.36Мб |
| housing.tgz |
399.89Кб |
| hw_25000.csv |
618.51Кб |
| hw_25000.csv |
618.51Кб |
| HW1_banki_TM-and-classification.ipynb |
10.61Кб |
| HW2_banki_sent-vocab.ipynb |
9.40Кб |
| HW2_banki_sent-vocab.ipynb |
9.40Кб |
| HW2_names_classification_generation.ipynb |
8.96Кб |
| ids_and_details.csv |
345.49Кб |
| ids_and_prices.csv |
23.71Кб |
| Income_predictions.ipynb |
15.60Кб |
| index.html |
298б |
| index.ts |
38б |
| international-airline-passengers.csv |
1.99Кб |
| international-airline-passengers.csv |
2.28Кб |
| international-airline-passengers.csv |
1.99Кб |
| international-airline-passengers.csv |
2.28Кб |
| international-airline-passengers.csv |
1.99Кб |
| international-airline-passengers.csv |
1.99Кб |
| international-airline-passengers.csv |
1.99Кб |
| Iris_dataset.ipynb |
32.55Кб |
| iris.service.ts |
720б |
| Irish.txt |
1.81Кб |
| Italian.txt |
5.52Кб |
| Japanese.txt |
7.44Кб |
| jupyter.service |
192б |
| kaggle_submission.png |
185.20Кб |
| kaggle.png |
70.86Кб |
| Korean.txt |
423б |
| L1 L2 regularization.ipynb |
19.02Кб |
| landscape.jpeg |
125.63Кб |
| lena.png |
462.73Кб |
| lenta.csv |
351.42Кб |
| lenta.csv |
351.42Кб |
| libs.ipynb |
3.65Кб |
| libs.ipynb |
3.65Кб |
| libs.ipynb |
3.44Кб |
| Linear regression.ipynb |
32.46Кб |
| lm1.png |
320.92Кб |
| lm2.png |
37.21Кб |
| lm2-encoding-backup.png |
37.21Кб |
| Logistic_regression_athletes_classifier.ipynb |
64.64Кб |
| Logres_affair.ipynb |
14.68Кб |
| main.scss |
58б |
| main.ts |
330б |
| main-layout.component.html |
628б |
| main-layout.component.scss |
659б |
| main-layout.component.ts |
622б |
| main-layout.module.ts |
924б |
| main-layout.types.ts |
73б |
| markov.png |
13.62Кб |
| matrix_algebra.ipynb |
72.71Кб |
| mean-monthly-air-temperature-deg.csv |
3.53Кб |
| mean-monthly-air-temperature-deg.csv |
3.53Кб |
| mean-monthly-air-temperature-deg.csv |
3.53Кб |
| mean-monthly-air-temperature-deg.csv |
3.53Кб |
| mean-monthly-air-temperature-deg.csv |
3.53Кб |
| messi5.jpg |
71.23Кб |
| mlp.png |
197.39Кб |
| model.pkl |
4.46Кб |
| monet.jpg |
111.51Кб |
| monthly-boston-armed-robberies-j.csv |
1.59Кб |
| monthly-boston-armed-robberies-j.csv |
1.59Кб |
| monthly-boston-armed-robberies-j.csv |
1.59Кб |
| monthly-boston-armed-robberies-j.csv |
1.59Кб |
| monthly-boston-armed-robberies-j.csv |
1.59Кб |
| monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv |
1.69Кб |
| monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv |
1.69Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv |
1.06Кб |
| moscow.jpg |
183.56Кб |
| Mountains.csv |
12.70Кб |
| mt.ipynb |
9.82Кб |
| nav-bar.component.html |
1.06Кб |
| nav-bar.component.scss |
754б |
| nav-bar.component.ts |
548б |
| nba_2013.csv |
70.33Кб |
| negative.csv |
23.32Мб |
| ner_dataset.csv |
14.50Мб |
| ner_seq_rnn.png |
622.63Кб |
| ner_seq.png |
629.22Кб |
| ner_seq1.png |
629.22Кб |
| ner_seq1.png |
629.22Кб |
| ner_seq2.png |
622.63Кб |
| ner_seq2.png |
622.63Кб |
| ner_seq3.png |
1.04Мб |
| ner_seq3.png |
1.04Мб |
| ner_seq4.png |
235.50Кб |
| ner_seq4.png |
235.50Кб |
| ner.ipynb |
741.94Кб |
| ner.ipynb |
741.94Кб |
| ner seq.graffle |
11.13Кб |
| ner seq.png |
628.81Кб |
| ner seq cnn rnn .graffle |
9.85Кб |
| ner seq rnn.graffle |
13.50Кб |
| ner seq rnn copy.graffle |
13.59Кб |
| ner seq rnn crf.graffle |
13.49Кб |
| ner seq rnn crf.png |
1.04Мб |
| Netology-AWS-Aug-11.pdf |
1.94Мб |
| news1.csv |
12.71Мб |
| news1.csv |
12.71Мб |
| nlm1.png |
50.24Кб |
| nlm2.png |
203.35Кб |
| nlm3.png |
88.23Кб |
| nlm4.png |
38.43Кб |
| nlm5.png |
99.61Кб |
| nlp_pipeline .graffle |
11.20Кб |
| nlp_pipeline.jpg |
64.29Кб |
| nlp_pipeline.png |
95.71Кб |
| nn0.png |
25.61Кб |
| nn1.png |
12.76Кб |
| nn2.png |
15.63Кб |
| nn3.gif |
3.79Кб |
| nn3.png |
14.86Кб |
| nn4.gif |
3.07Кб |
| nn4.png |
132.56Кб |
| nn7.png |
32.58Кб |
| nn8.png |
29.48Кб |
| ocean.jpg |
58.30Кб |
| opennmt.png |
117.85Кб |
| package.json |
1.32Кб |
| Pandas.ipynb |
34.06Кб |
| pd1.png |
278.69Кб |
| picasso.jpg |
1.35Мб |
| Polish.txt |
1.14Кб |
| polyfills.ts |
777б |
| Portuguese.txt |
554б |
| Practice_1.ipynb |
340.11Кб |
| Practice_1.ipynb |
93.88Кб |
| Practice_2.ipynb |
35.36Кб |
| Practice_2.ipynb |
8.25Кб |
| Practice_3.ipynb |
27.65Кб |
| Practice_3.ipynb |
184.12Кб |
| Practice_4.ipynb |
159.24Кб |
| practice_vis.ipynb |
3.24Мб |
| Practice, 3_1_1.ipynb |
883.12Кб |
| Practice, 3_1_2.ipynb |
49.67Кб |
| proxy.conf.dev.json |
89б |
| proxy.conf.json |
91б |
| Python basics.ipynb |
43.00Кб |
| README.md |
3.88Кб |
| README.md |
19б |
| README.md |
115б |
| recognized_stats.txt |
2.12Кб |
| Regression_cars.ipynb |
74.33Кб |
| rel1.png |
113.76Кб |
| rel2.png |
122.64Кб |
| requirements.txt |
117б |
| requirements.txt |
28б |
| retentions.ipynb |
41.79Кб |
| rnn.png |
622.63Кб |
| rnn.png |
19.96Кб |
| rnn1.png |
29.11Кб |
| rnn1.png |
46.26Кб |
| rnn2.png |
41.34Кб |
| rnn2.png |
198.09Кб |
| rnn3.png |
42.41Кб |
| rnn3.png |
346.90Кб |
| rnn4.png |
317.12Кб |
| rnn4.png |
29.82Кб |
| rnn5.png |
264.37Кб |
| rnn5.png |
33.67Кб |
| rnn6.png |
184.97Кб |
| rnn6.png |
55.58Кб |
| rnn7.png |
84.69Кб |
| rnn7.png |
50.08Кб |
| rnn8.png |
86.95Кб |
| ru_ds.png |
602.83Кб |
| Russian.txt |
83.60Кб |
| rv1.png |
143.76Кб |
| rv2.png |
74.04Кб |
| sample_submission.csv |
168.21Кб |
| SAT_model.ipynb |
19.38Кб |
| sat.txt |
2.37Кб |
| Scottish.txt |
752б |
| Screen Shot 2018-02-19 at 17.39.54.png |
826.66Кб |
| sent.png |
318.23Кб |
| sentences2.conll |
3.87Кб |
| sentences2.conll |
3.87Кб |
| senti.png |
78.26Кб |
| sentic.png |
11.99Кб |
| seq2seq_1.png |
53.82Кб |
| seq2seq.png |
254.96Кб |
| seq2seq2.png |
193.98Кб |
| setup.sh |
2.17Кб |
| shared.module.ts |
2.69Кб |
| shelter |
1б |
| side-nav.component.html |
371б |
| side-nav.component.scss |
263б |
| side-nav.component.ts |
400б |
| skip.png |
100.35Кб |
| Spanish.txt |
2.23Кб |
| sq1.png |
69.96Кб |
| sq2.jpg |
36.64Кб |
| sq3.png |
94.09Кб |
| sq5.png |
237.33Кб |
| sq6.png |
142.81Кб |
| sq7.png |
193.98Кб |
| stopwords.txt |
1.22Кб |
| stopwords.txt |
1.22Кб |
| styled_monet_0.png |
519.14Кб |
| styled_monet_1.png |
496.11Кб |
| styled_picasso_0.png |
547.37Кб |
| styled_picasso_1.png |
537.61Кб |
| styles.scss |
37б |
| Submission1_Mean_56.ipynb |
11.40Кб |
| sum.png |
189.06Кб |
| sumbit.png |
390.61Кб |
| svd.jpg |
24.47Кб |
| syn.png |
235.14Кб |
| task1.txt |
402б |
| task1.txt |
402б |
| task2.txt |
690б |
| task2.txt |
690б |
| task3.txt |
20.78Кб |
| task3.txt |
20.78Кб |
| task4.txt |
568б |
| task4.txt |
568б |
| task5.txt |
568б |
| task5.txt |
568б |
| taxi.csv |
10.29Мб |
| teams_stats.csv |
4.86Мб |
| test.csv |
27.96Кб |
| test.csv |
985.40Кб |
| test.csv |
440.83Кб |
| tf-001.ipynb |
20.17Кб |
| tf-002.ipynb |
10.06Кб |
| tf-003.ipynb |
1.54Кб |
| tm1.png |
637.27Кб |
| tom_1.txt |
1.21Мб |
| tom_2.txt |
1.29Мб |
| tom_3.txt |
1.40Мб |
| tom_4.txt |
1.20Мб |
| ton0.png |
33.24Кб |
| ton1.png |
43.96Кб |
| ton10.png |
12.87Кб |
| ton12.png |
19.27Кб |
| ton14.png |
10.67Кб |
| ton15.png |
11.67Кб |
| ton16.png |
13.79Кб |
| ton17.png |
12.87Кб |
| ton18.png |
15.27Кб |
| ton19.png |
30.05Кб |
| ton20.png |
63.93Кб |
| ton21.png |
42.43Кб |
| ton22.png |
43.25Кб |
| tonsum.png |
67.82Кб |
| train.csv |
59.76Кб |
| train.csv |
59.76Кб |
| train.csv |
2.69Мб |
| train.csv |
449.88Кб |
| tsconfig.app.json |
245б |
| tsconfig.json |
431б |
| types.ts |
324б |
| typings.d.ts |
74б |
| Untitled.ipynb |
173.21Кб |
| urls.txt |
5.79Кб |
| URLs.txt |
5.88Кб |
| video_games_sales.csv |
1.54Мб |
| Vietnamese.txt |
339б |
| vk_texts_with_sources.csv |
13.74Мб |
| vk_texts_with_sources.csv |
13.74Мб |
| w2v_1.png |
172.69Кб |
| w2v_2.png |
181.48Кб |
| w2v_3.png |
163.12Кб |
| w2v_4.png |
48.36Кб |
| WebTraffic.ipynb |
34.96Кб |
| Web Traffic Forecasting.ipynb |
5.59Кб |
| weekly-closings-of-the-dowjones-.csv |
2.87Кб |
| weekly-closings-of-the-dowjones-.csv |
2.87Кб |
| weekly-closings-of-the-dowjones-.csv |
2.87Кб |
| weekly-closings-of-the-dowjones-.csv |
2.87Кб |
| weekly-closings-of-the-dowjones-.csv |
2.87Кб |
| weights.hd5 |
502.96Кб |
| wiki_visits_pred_a1.ipynb |
10.79Кб |
| word2topic2doc.png |
44.53Кб |
| yarn.lock |
160.78Кб |
| Александр_Сербул_Прикладное_машинное_обучение_в_эл_коммерции.pptx |
57.42Мб |
| Вступительная_презентация_хакатон_временные_ряды.pdf |
306.61Кб |
| Генеративные_конкурирующие_сети_(GAN)_.pdf |
2.35Мб |
| Задание.txt |
683б |
| Задание.txt |
1.15Кб |
| Задание.txt |
513б |
| Задание.txt |
1.02Кб |
| Задание.txt |
413б |
| Задание.txt |
754б |
| Задание.txt |
649б |
| Задание.txt |
757б |
| Задание.txt |
491б |
| Задание.txt |
2.19Кб |
| Задание.txt |
2.67Кб |
| Задание.txt |
1.41Кб |
| Задание.txt |
2.80Кб |
| Задание.txt |
759б |
| Задание.txt |
388б |
| Задание.txt |
257б |
| Задание.txt |
239б |
| Задание.txt |
299б |
| Задание.txt |
796б |
| Задание.txt |
878б |
| Задание.txt |
352б |
| Задание.txt |
1.60Кб |
| Задание.txt |
657б |
| Задание.txt |
885б |
| Задание.txt |
888б |
| Задание.txt |
632б |
| Задание.txt |
433б |
| Задание.txt |
388б |
| Задание.txt |
1.06Кб |
| Задание.txt |
327б |
| Знакомство с временными рядами.ipynb |
650.78Кб |
| Знакомство с временными рядами.ipynb |
651.34Кб |
| Информация.pdf |
73.80Кб |
| Информация.pdf |
73.80Кб |
| Информация.pdf |
73.80Кб |
| Информация.pdf |
73.80Кб |
| Информация.pdf |
73.80Кб |
| Информация.pdf |
73.80Кб |
| Лекция_3-Студенты.ipynb.zip |
1.28Мб |
| Лекция_4.ipynb.zip |
370.46Кб |
| Лекция 1.pptx |
17.87Мб |
| Лекция 1.pptx |
17.87Мб |
| Лекция 2.ipynb |
1.88Мб |
| Лекция 2.ipynb |
1.88Мб |
| Лекция 3-Студенты.ipynb |
1.78Мб |
| Лекция 4.ipynb |
515.10Кб |
| Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb |
557.96Кб |
| Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb |
557.96Кб |
| Практика.ipynb |
639.03Кб |
| Практика.ipynb |
639.03Кб |
| Презентация_к_занятию.pdf |
977.67Кб |
| Презентация_преподавателя.pdf |
2.86Мб |
| Презентация.pdf |
2.60Мб |
| Презентация.pdf |
16.47Мб |
| Презентация.pdf |
5.49Мб |
| Презентация.pdf |
1.30Мб |
| Презентация.pdf |
2.27Мб |
| Презентация.pdf |
1004.80Кб |
| Презентация.pdf |
4.95Мб |
| Презентация.pdf |
1.65Мб |
| Презентация.pdf |
2.29Мб |
| Презентация.pdf |
7.00Мб |
| Презентация.pdf |
4.87Мб |
| Презентация.pdf |
46.30Мб |
| Презентация (1).pdf |
1.53Мб |
| Презентация (1).pdf |
4.87Мб |
| Презентация (2).pdf |
1.37Мб |
| Пример полноценного анализа.ipynb |
380.38Кб |
| Пример полноценного анализа.ipynb |
380.38Кб |
| Разбор_хакатона_временные_ряды.pdf |
755.46Кб |
| Снимок экрана 2018-07-28 в 14.07.16.png |
819.02Кб |
| Составление_отчетов_по_исследованиям.pdf |
14.43Мб |
| Ссылки.docx |
20.60Кб |
| Т-критерий.ipynb |
30.80Кб |
| Что_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
69.08Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
1.32Мб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
1.39Мб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
596.15Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
522.00Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
848.79Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf |
536.22Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf |
935.54Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf |
95.00Кб |
| Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf |
994.02Кб |
| итоги_хакатона.pdf |
29.25Кб |