|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| _DS_Store |
6.00Кб |
| _DS_Store |
6.00Кб |
| ^spx_d.csv |
231.75Кб |
| ~$FilledFor17.xlsx |
165б |
| ~$projectFinalFile.xlsx |
165б |
| 1.1.docx |
11.96Кб |
| 1.1 Первые шаги в Python Установка Python на Mac OS_cut.mp4 |
11.82Мб |
| 1.2 Первые шаги в Python Установка Python на Windows.mp4 |
60.11Мб |
| 10D_Payment.pdf |
775.05Кб |
| 10 Переменные в Python. Часть 2..mp4 |
303.98Мб |
| 10 Поправки. Часть 2.mp4 |
30.25Мб |
| 11 Видео для повторения и помощи для дз.mp4 |
249.81Мб |
| 11 Переменные в Python. Часть 3..mp4 |
661.37Мб |
| 12 (Бонус - старое) Запись вебинара.mp4 |
477.49Мб |
| 14 Простейшие операции в Python. Функции. Часть 1.mp4 |
860.08Мб |
| 150KData.csv |
23.44Мб |
| 15KData.csv |
2.27Мб |
| 15 Простейшие операции в Python. Функции. Часть 2.mp4 |
107.54Мб |
| 16 (Бонус - старое) запись вебинара.mp4 |
362.49Мб |
| 17 Домашнее задание №2. Текст.mp4 |
159.46Мб |
| 19 Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты. Часть 1.mp4 |
86.02Мб |
| 1 Изменения (прочитать обязательно!).docx |
12.92Кб |
| 1 Инструкция.docx |
138.12Кб |
| 1 Повторение коллекций.mp4 |
43.46Мб |
| 20 Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты. Часть 2.mp4 |
215.48Мб |
| 21 Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты. Часть 3.mp4 |
211.12Мб |
| 22 Математика. Федор Ивлев.mp4 |
417.76Мб |
| 23 1) Введение в Массивы.mp4 |
274.70Мб |
| 24 2) Массивы. Операция с элементами. Выбор, добавление, удаление.mp4 |
243.52Мб |
| 25 3) Массивы. Итерации.mp4 |
217.78Мб |
| 26 4) Визуализация. pythontutor.org |
90.67Мб |
| 27 5) Введение в Словари.mp4 |
203.55Мб |
| 28 Домашнее задание №7. Работа с Excel.xlsx |
24.79Кб |
| 28 Домашнее задание №7. Работа с Excel 2.pdf |
1.46Мб |
| 29.1 Записи вебинаров Власа (апрель 2020).mp4 |
615.84Мб |
| 29.2 Записи вебинаров Власа (апрель 2020).mp4 |
711.35Мб |
| 2 Первые шаги в Python Lesson1_Beginning.pdf |
2.73Мб |
| 2 Первые шаги в Python LessonPre1_Test_Thyself.pdf |
1.23Мб |
| 2 Первые шаги в Python Установочная инструкция.pdf |
2.12Мб |
| 2 Урок 0. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
74.75Мб |
| 2 Урок 1. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
197.59Мб |
| 31.docx |
13.88Кб |
| 33.1 Работа с Внешними Файлами в Питоне. CSV.mp4 |
343.06Мб |
| 33.2 Работа с Внешними Файлами в Питоне. Excel.mp4 |
413.62Мб |
| 34 Задание. Преобразование внешних файлов.docx |
26.01Кб |
| 35.1 Разбор дз ч.1.mp4 |
148.82Мб |
| 35.2 Разбор дз ч.2.mp4 |
100.09Мб |
| 37.1 Помощь по синтаксису и скобкам - Часть 1.mp4 |
152.37Мб |
| 37.2 Помощь по синтаксису и скобкам - Часть 2.mp4 |
142.12Мб |
| 3 Введение в Python.mp4 |
49.16Мб |
| 3 Разница между DataFrame & DataSeries.mp4 |
164.45Мб |
| 3 Урок 2. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
208.24Мб |
| 4.pdf |
1.21Мб |
| 4 (Бонус - старое) Запись вебинара по введению.mp4 |
232.18Мб |
| 41 Домашнее задание 6. Datarames..docx |
14.08Кб |
| 42 Дз №7. Работа с Excel HW_working_with_excel.pdf |
1.46Мб |
| 42 Дз №7. Работа с Excel Prices.xlsx |
24.79Кб |
| 43 Домашнее задание 8. Работа с текстом 2.txt |
10.64Кб |
| 43 Домашнее задание 8. Работа с текстом 2 HW_with files.pdf |
1.18Мб |
| 4 Урок 1. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
145.75Мб |
| 4 Урок 3. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
142.24Мб |
| 5 High Frequency Trading. Часть 1..mp4 |
53.32Мб |
| 5 High Frequency Trading. Часть 1..pdf |
2.69Мб |
| 5 Урок 2. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
179.57Мб |
| 5 Урок 4. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
185.28Мб |
| 6 High Frequency Trading. Часть 2..mp4 |
119.27Мб |
| 6 Урок 3. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
124.20Мб |
| 6 Урок 5. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
180.85Мб |
| 7 High Frequency Trading. Часть 3..mp4 |
120.86Мб |
| 7 Урок 4. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
128.46Мб |
| 7 Урок 6. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
192.66Мб |
| 8 Follow Up - 1.mp4 |
139.27Мб |
| 8 Lesson_5._External_Data.pdf |
1.36Мб |
| 8 Инструкция.pdf |
781.09Кб |
| 8 Урок 5. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
236.83Мб |
| 9 Follow Up - 2.mp4 |
101.48Мб |
| 9 Переменные в Python. Часть 1..mp4 |
201.19Мб |
| 9 Поправки. Часть 1.mp4 |
22.00Мб |
| Alfa.xlsx |
30.67Кб |
| Alfa.xlsx |
30.67Кб |
| Alfa.xlsx |
30.67Кб |
| Alfa.xlsx |
30.67Кб |
| Algorithm.iml |
447б |
| AllData.xlsx |
195.23Кб |
| analysingHoldings.py |
3.40Кб |
| analysingHoldings.py |
1.52Кб |
| AvgPrice Analysis, Update, Delete rows.txt |
1.70Кб |
| basicGraphs.py |
1.20Кб |
| Beta.xlsx |
37.00Кб |
| Beta.xlsx |
37.00Кб |
| Beta.xlsx |
37.00Кб |
| Beta.xlsx |
37.00Кб |
| CLO-Model.xlsx |
157.01Кб |
| colors.py |
627б |
| corrections.py |
564б |
| CorrelationMatrix.xlsx |
16.43Кб |
| Create_table.txt |
1.95Кб |
| Create_table.txt |
5.78Кб |
| Create_table.txt |
2.91Кб |
| Create_table.txt |
4.33Кб |
| DataAll(2016-2017).xlsx |
4.99Мб |
| dataTransformation.py |
1.13Кб |
| dataTransformation.py |
1.13Кб |
| decision_tree.py |
1.32Кб |
| DOW_calibration.csv |
2.10Кб |
| DOW_Historic.csv |
5.13Кб |
| Dow.csv |
3.37Кб |
| DOW.csv |
83б |
| DOW.csv |
6.39Кб |
| dzSVM.csv |
393.71Кб |
| Equity.cpython-36.pyc |
3.26Кб |
| Equity.py |
2.39Кб |
| excelFile.py |
2.34Кб |
| execution.cpython-36.pyc |
846б |
| execution.py |
978б |
| execution.py |
982б |
| ExportData.xlsx |
8.93Кб |
| externalData.py |
1.71Кб |
| F.csv |
3.43Кб |
| F.csv |
5.82Кб |
| FilledFor17.xlsx |
5.86Кб |
| functionsPlotting.py |
589б |
| GenerateIR.py |
1.52Кб |
| graph.png |
134.91Кб |
| Group by.txt |
1.22Кб |
| Group by 2.txt |
220б |
| GSMS_2016-GS4.pdf |
431.42Кб |
| histogram.py |
1.72Кб |
| Homework1_5.py |
4.42Кб |
| HW_Arrays_Observation.py |
4.26Кб |
| HW_Arrays_Observation.py |
4.26Кб |
| HW_Arrays_Test.py |
1.88Кб |
| HW_Arrays_Test.py |
1.88Кб |
| HW_Arrays_ToFill.cpython-36.pyc |
264б |
| HW_Arrays_ToFill.py |
2.23Кб |
| HW_Arrays_ToFill.py |
2.23Кб |
| HW_LC_Observation.py |
5.03Кб |
| HW_LC_Test.py |
2.39Кб |
| HW_LC_ToFill.cpython-36.pyc |
1.10Кб |
| HW_LC_ToFill.py |
2.91Кб |
| HW_String_P1_Observation.py |
4.75Кб |
| HW_String_P1_Observation.py |
4.73Кб |
| HW_String_P1_Observation.py |
4.73Кб |
| HW_String_P1_Test.py |
1.53Кб |
| HW_String_P1_Test.py |
1.53Кб |
| HW_String_P1_Test.py |
1.53Кб |
| HW_String_P1_ToFill.py |
2.23Кб |
| HW_String_P1_ToFill.py |
2.23Кб |
| HW_String_P1_ToFill.py |
2.23Кб |
| HW0_ObservationFile.py |
11.32Кб |
| HW0_Test.py |
1.13Кб |
| HW0_Test.py |
1.13Кб |
| HW0_To_Fill.py |
1.17Кб |
| HW0_To_Fill.py |
1.17Кб |
| hyperparameters.py |
1.22Кб |
| hyperparameters.py |
1.00Кб |
| Inner join.txt |
312б |
| input1.csv |
119б |
| inputReal.csv |
115б |
| Interview Questions.pdf |
6.83Мб |
| IVOutput.csv |
923б |
| IVOutput.xlsx |
5.76Кб |
| Join.txt |
199б |
| Join inner, left , outer , right.xlsx |
9.00Кб |
| Lecture1 |
3.88Кб |
| Lecture1_MC |
3.57Кб |
| Lecture1_portfolio |
3.29Кб |
| Lecture1.xlsx |
3.26Мб |
| lecture2 |
4.59Кб |
| Lecture2_rates.xlsx |
531.03Кб |
| lecture3_eq_derivatives.py |
3.17Кб |
| lecture3_eq_derivatives(1).py |
3.17Кб |
| lecture4.py |
3.67Кб |
| Lesson_22._ABS_Tranches.pdf |
1.94Мб |
| Lib_MBS_Modelling.py |
4.96Кб |
| LIB_SFQ_Vanilla_MC_Fns.cpython-36.pyc |
4.38Кб |
| LIB_SFQ_Vanilla_MC_Fns.py |
5.29Кб |
| linear_separability.py |
1.89Кб |
| Loan.py |
1.11Кб |
| loans.csv |
46.21Кб |
| logisticRegression.py |
1.60Кб |
| logisticRegression.py |
979б |
| Loops_Observation.py |
4.61Кб |
| Loops_To_Fill.py |
1.75Кб |
| Loops_to_Test.py |
1.47Кб |
| misc.xml |
201б |
| modelInterpret.xlsx |
11.78Кб |
| modelOutput.xlsx |
5.45Кб |
| modules.xml |
270б |
| Month analysis.txt |
2.26Кб |
| multiclass.py |
1.78Кб |
| mysteryFunctions.py |
723б |
| oilPrices.csv |
34.73Кб |
| plotting_func.py |
2.43Кб |
| predict_travel_insurance.py |
6.00Кб |
| processedLoans.csv |
136.78Кб |
| projectFinalFile.xlsx |
2.05Мб |
| Prospectus.pdf |
8.26Мб |
| random_forest.py |
2.21Кб |
| rbf_kernel.py |
2.29Кб |
| regression.py |
515б |
| regression.py |
562б |
| regressionTwo.py |
760б |
| regularization.py |
1.49Кб |
| Resume_Guide.pdf |
1.75Мб |
| RowNumber.txt |
1.10Кб |
| RunAlgorithm.py |
2.33Кб |
| RunMe.py |
272б |
| Sample.xlsx |
54.91Кб |
| scatterPlot.py |
1.03Кб |
| Select, basic operators.xlsx |
9.90Кб |
| Select, order by.txt |
356б |
| Select distinct.txt |
317б |
| Select subquery.txt |
233б |
| Select where.txt |
1.48Кб |
| sf_pe_salaries_2011.csv |
2.23Мб |
| SF Career Guide Full Version.pdf |
2.71Мб |
| SF DCF.pdf |
1.88Мб |
| SF Equity Research Guidelines.pdf |
22.45Мб |
| SF Major Consulting Frameworks.pdf |
2.06Мб |
| SF Резюме 500 СEO(1).pdf |
11.61Мб |
| simpleFile.py |
360б |
| Solutions.txt |
1.76Кб |
| Solutions.txt |
934б |
| Solutions.txt |
1.07Кб |
| Solutions.txt |
1.02Кб |
| SPX.csv |
772.08Кб |
| statisticalWork.py |
1.55Кб |
| Stock.py |
1.28Кб |
| StructureFinanceExamples.xlsx |
145.65Кб |
| support_vectors.py |
1.55Кб |
| svm_course_travel_insurance_data.xlsx |
358.77Кб |
| Task1.txt |
1.95Кб |
| Task2.txt |
1.49Кб |
| Task 2016, 2017.txt |
3.99Кб |
| Task 3, Create Procedure.txt |
3.82Кб |
| telecom_churn_prediction.py |
6.46Кб |
| telecom_churn.xlsx |
608.11Кб |
| TestPackages.py |
182б |
| TestSQFVanillaMCFns.py |
1.40Кб |
| TestWorkSimple.py |
1.53Кб |
| Tissue.xlsx |
13.85Кб |
| tst.csv |
136.94Кб |
| TYX.csv |
192б |
| usdPrices.csv |
38.71Кб |
| UsingObjects.py |
769б |
| variableSelection.py |
665б |
| variableSelection.py |
305б |
| View create.txt |
1.55Кб |
| visual.py |
345б |
| WOE.cpython-36.pyc |
3.59Кб |
| WOE.py |
4.84Кб |
| WOE.py |
4.84Кб |
| workspace.xml |
24.23Кб |
| writeFile.cpython-36.pyc |
2.27Кб |
| writeFile.py |
4.50Кб |
| writeFile.py |
4.49Кб |
| Вебинар Киры Кирановой по Pandas 6 июня 2020.mp4 |
1.06Гб |
| Вебинар по SQL - ответы на вопросы по итогу модуля - 24.05.2020 - Андрон Алексанян.mp4 |
158.79Мб |
| ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ ДЛЯ EXCEL.pdf |
1.01Мб |
| Копия SF_Financial_Ratios_Short_Version.pdf |
4.51Мб |
| Основные финансовые метрики SF.pdf |
1.24Мб |
| Ресурсы от SF.pdf |
621.08Кб |
| Типы данных.txt |
263б |
| Урок 1. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
187.20Мб |
| Урок 1. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
164.38Мб |
| Урок 1. Lesson_20._ABS_Basics.pdf |
2.76Мб |
| Урок 1. Введение в БД, установка ПО.mp4 |
233.77Мб |
| Урок 1. Введение в стохастику- моделирование акций и портфеля финансовых инструментов.mp4 |
294.65Мб |
| Урок 1. Деривативы- Форварды, фьючерсы, опционы..mp4 |
138.63Мб |
| Урок 10. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
239.15Мб |
| Урок 10. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
240.71Мб |
| Урок 10. Join inner, left , outer , right, insert.mp4 |
261.91Мб |
| Урок 10. Монте-Карло - Часть 2.mp4 |
226.39Мб |
| Урок 10. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
162.47Мб |
| Урок 11. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
166.30Мб |
| Урок 11. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
135.65Мб |
| Урок 11. Inner join.mp4 |
88.84Мб |
| Урок 11. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
102.20Мб |
| Урок 11 Домашнее задание №2. Использование Join, Union, Intersect, Except.docx |
480.26Кб |
| Урок 12. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS. Кредитный риск..mp4 |
128.86Мб |
| Урок 12. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
226.29Мб |
| Урок 12. Group by 1.mp4 |
277.40Мб |
| Урок 12. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2.mp4 |
123.04Мб |
| Урок 13. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
281.78Мб |
| Урок 13. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
245.62Мб |
| Урок 13. Group by 2.mp4 |
74.56Мб |
| Урок 13. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2.mp4 |
280.41Мб |
| Урок 13 Домашнее задание №3. Использование group by.docx |
102.52Кб |
| Урок 14. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
65.47Мб |
| Урок 14. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
116.32Мб |
| Урок 14. Task 1.mp4 |
360.92Мб |
| Урок 14. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2.mp4 |
104.44Мб |
| Урок 15. Asset Backed Securities – Пример реальной сделки.mp4 |
129.61Мб |
| Урок 15. CLO-Model.xlsx |
157.01Кб |
| Урок 15. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
116.26Мб |
| Урок 15. Real_Life_Example.pdf |
920.57Кб |
| Урок 15. Task 2.mp4 |
99.79Мб |
| Урок 15. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
110.87Мб |
| Урок 16. Asset Backed Securities – Пример реальной сделки.mp4 |
247.40Мб |
| Урок 16. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
45.03Мб |
| Урок 16. Task 2016, 2017.mp4 |
462.40Мб |
| Урок 16. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
227.89Мб |
| Урок 17. Asset Backed Securities – Пример реальной сделки.mp4 |
227.72Мб |
| Урок 17. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
58.59Мб |
| Урок 17. View, create.mp4 |
89.04Мб |
| Урок 17. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
236.62Мб |
| Урок 18. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
142.63Мб |
| Урок 18. Month analysis.mp4 |
205.67Мб |
| Урок 18. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
295.09Мб |
| Урок 19. AvgPrice Analysis, Update, Delete rows.mp4 |
363.33Мб |
| Урок 19. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
88.39Мб |
| Урок 19. lecture3_forward_option_modelling.pdf |
1.64Мб |
| Урок 19. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
399.13Мб |
| Урок 1 Deriv_Sept2018.pdf |
6.49Мб |
| Урок 1 Examples_Lesson_1.xlsx |
95.40Кб |
| Урок 1 Lecture1_equity (1).pdf |
3.99Мб |
| Урок 1 SQL.pdf |
905.06Кб |
| Урок 1 Презентация.ppt |
550.00Кб |
| Урок 2. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
217.33Мб |
| Урок 2. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
292.64Мб |
| Урок 2. Введение в стохастику- моделирование акций и портфеля финансовых инструментов.mp4 |
194.89Мб |
| Урок 2. Деривативы Форварды, фьючерсы, опционы.mp4 |
431.87Мб |
| Урок 2. Импорт из Excel в БД.mp4 |
50.90Мб |
| Урок 20. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
18.86Мб |
| Урок 20. Row number.mp4 |
315.49Мб |
| Урок 20. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
157.60Мб |
| Урок 20 Домашнее задание №4. Использование оконных функций.docx |
101.66Кб |
| Урок 21. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
13.96Мб |
| Урок 21. Task 3, Create Procedure.mp4 |
316.42Мб |
| Урок 21. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
224.98Мб |
| Урок 22. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
37.94Мб |
| Урок 22. Export data to Excel.mp4 |
44.78Мб |
| Урок 22. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
57.81Мб |
| Урок 23.1. Подготовка к интервью по SQL. Введение..mp4 |
57.85Мб |
| Урок 23.10. Подготовка к интервью по SQL. Задача 4..mp4 |
90.66Мб |
| Урок 23.2. Подготовка к интервью по SQL. SQL Fiddle..mp4 |
96.94Мб |
| Урок 23.3. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
89.01Мб |
| Урок 23.4. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
127.50Мб |
| Урок 23.5. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
21.48Мб |
| Урок 23.6. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
76.40Мб |
| Урок 23.7. Подготовка к интервью по SQL. Задача 2..mp4 |
127.44Мб |
| Урок 23.8. Подготовка к интервью по SQL. Задача 2..mp4 |
113.32Мб |
| Урок 23.9. Подготовка к интервью по SQL. Задача 3..mp4 |
84.03Мб |
| Урок 23. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
50.42Мб |
| Урок 23. lecture4_swaps_credit.pdf |
1.58Мб |
| Урок 23. Применение стохастики- моделирование свопов и кредитного портфеля.mp4 |
270.48Мб |
| Урок 24. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
39.96Мб |
| Урок 24. Применение стохастики- моделирование свопов и кредитного портфеля.mp4 |
327.37Мб |
| Урок 25. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
6.13Мб |
| Урок 25. Применение стохастики- моделирование свопов и кредитного портфеля.mp4 |
86.71Мб |
| Урок 26. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
103.21Мб |
| Урок 26. Lesson_99._Credit_Risk_of_Swaps.pdf |
1.35Мб |
| Урок 26. Кредитный Риск Свопов.mp4 |
274.24Мб |
| Урок 27. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
126.08Мб |
| Урок 28. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
98.27Мб |
| Урок 29. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
145.57Мб |
| Урок 3. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
234.37Мб |
| Урок 3. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
193.79Мб |
| Урок 3. Введение в стохастику- моделирование акций и портфеля финансовых инструментов.mp4 |
348.65Мб |
| Урок 3. Деривативы- Форварды, фьючерсы, опционы..mp4 |
205.50Мб |
| Урок 3. Структура финансовых данных.mp4 |
17.97Мб |
| Урок 30. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
89.54Мб |
| Урок 31. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
89.63Мб |
| Урок 32. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
74.18Мб |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 1..mp4 |
78.17Мб |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 2.mp4 |
117.43Мб |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 3.mp4 |
102.27Мб |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 4.mp4 |
112.48Мб |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 5.mp4 |
58.54Мб |
| Урок 33. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
54.98Мб |
| Урок 33 Data Science домашнее задание - Support Vector Machines.pptx |
354.98Кб |
| Урок 34. Data Science - Random Forests.mp4 |
32.29Мб |
| Урок 35. Data Science - Random Forests.mp4 |
61.19Мб |
| Урок 36. Data Science - Random Forests.mp4 |
44.58Мб |
| Урок 37. Data Science - Random Forests.mp4 |
73.87Мб |
| Урок 38. Data Science - Random Forests.mp4 |
137.99Мб |
| Урок 39. Data Science - Random Forests.mp4 |
122.09Мб |
| Урок 4. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
305.52Мб |
| Урок 4. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
204.40Мб |
| Урок 4. lecture2_rates (1).pdf |
2.63Мб |
| Урок 4. Введение в стохастику- моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций.mp4 |
300.01Мб |
| Урок 4. Деривативы- Форварды, фьючерсы, опционы..mp4 |
240.34Мб |
| Урок 4. Типы данных.mp4 |
29.76Мб |
| Урок 40. Data Science - Random Forests.mp4 |
98.87Мб |
| Урок 41. Data Science - Random Forests.mp4 |
101.16Мб |
| Урок 42. Data Science - Random Forests.mp4 |
156.88Мб |
| Урок 43. Data Science - Random Forests.mp4 |
155.66Мб |
| Урок 43.xlsx |
608.11Кб |
| Урок 44. Data Science - Random Forests.mp4 |
136.98Мб |
| Урок 45. Data Science - Random Forests.mp4 |
75.45Мб |
| Урок 46. Data Science - Random Forests.mp4 |
101.01Мб |
| Урок 47. Data Science - Random Forests.mp4 |
136.46Мб |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 1.mp4 |
168.34Мб |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 2.mp4 |
160.17Мб |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 3.mp4 |
89.46Мб |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 4.mp4 |
98.59Мб |
| Урок 48. Data Science - Random Forests.mp4 |
145.15Мб |
| Урок 48 Data Science домашнее задание - Random Forests.pptx |
336.97Кб |
| Урок 48 Data Science домашнее задание - Random Forests.xlsx |
170.56Кб |
| Урок 49. Работа с текстовыми данными (Кира Киранова).mp4 |
1.05Гб |
| Урок 49 market_comments.xlsx |
3.45Мб |
| Урок 5. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
178.86Мб |
| Урок 5. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
214.87Мб |
| Урок 5. Select, order by.mp4 |
106.76Мб |
| Урок 5. Введение в стохастику- моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций.mp4 |
324.87Мб |
| Урок 5. Деривативы OptionPricingTheory_sep18 (1).pdf |
2.23Мб |
| Урок 5. Деривативы OptionsPricing (1).xlsx |
76.18Кб |
| Урок 5. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
168.50Мб |
| Урок 50. Применение NLP в бизнесе (Кира Киранова).mp4 |
859.57Мб |
| Урок 51. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
172.67Мб |
| Урок 51.txt |
270б |
| Урок 52. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
335.94Мб |
| Урок 53. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
208.81Мб |
| Урок 54. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
246.72Мб |
| Урок 55. Data Science - Логистическая регрессия.docx |
13.06Кб |
| Урок 56. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
120.53Мб |
| Урок 57. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
207.05Мб |
| Урок 58. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
240.81Мб |
| Урок 59. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
288.80Мб |
| Урок 6. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
258.66Мб |
| Урок 6. Data Science - Очистка и нормализация данных.mp4 |
163.38Мб |
| Урок 6. Select where.mp4 |
302.52Мб |
| Урок 6. Введение в стохастику- моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций.mp4 |
132.27Мб |
| Урок 6. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
198.80Мб |
| Урок 60. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
317.85Мб |
| Урок 60 Data Science домашнее задание.py |
2.63Кб |
| Урок 60 Data Science домашнее задание 2.py |
4.84Кб |
| Урок 60 Data Science домашнее задание 3.py |
1.59Кб |
| Урок 60 Data Science домашнее задание adultIncome_proc.csv |
2.82Мб |
| Урок 6 Data_Science_Distr_Funcitons.pdf |
1.04Мб |
| Урок 7. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
192.28Мб |
| Урок 7. Data Science - Очистка и нормализация данных.mp4 |
228.93Мб |
| Урок 7. OptionsPricing (3).xlsx |
76.18Кб |
| Урок 7. Select subquery.mp4 |
92.34Мб |
| Урок 7. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
154.02Мб |
| Урок 7. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
172.28Мб |
| Урок 8. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
187.09Мб |
| Урок 8. Data Science - Очистка и нормализация данных.mp4 |
205.97Мб |
| Урок 8. Select distinct.mp4 |
62.73Мб |
| Урок 8. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
26.98Мб |
| Урок 8. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
190.65Мб |
| Урок 8 Домашнее задание №1. Использование SELECT.docx |
481.15Кб |
| Урок 9. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
184.88Мб |
| Урок 9. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов_2.mp4 |
187.83Мб |
| Урок 9. Join.mp4 |
85.95Мб |
| Урок 9. MBS_Tranches.pdf |
1.33Мб |
| Урок 9. MonteCarlo (1).pdf |
1.97Мб |
| Урок 9. Монте-Карло - Часть 1.mp4 |
206.44Мб |
| Урок 9. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
256.60Мб |
| сквозной_проект_Data_Science_Academy.pdf |
729.24Кб |