|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| __init__.py |
207б |
| 01-Введение.ipynb |
577.08Кб |
| 02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb |
2.56Мб |
| 03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb |
17.47Мб |
| 04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb |
1.19Мб |
| 05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb |
45.97Кб |
| 06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb |
144.42Кб |
| 07-Работа с текстовыми данными.ipynb |
119.96Кб |
| 08-Подведение итогов.ipynb |
3.72Кб |
| aclImdb.rar |
99.57Мб |
| adult.data |
3.82Мб |
| citibike.csv |
676.08Кб |
| datasets.py |
1.87Кб |
| make_blobs.py |
3.12Кб |
| plot_2d_separator.py |
3.75Кб |
| plot_agglomerative.py |
3.37Кб |
| plot_animal_tree.py |
893б |
| plot_cross_validation.py |
7.77Кб |
| plot_dbscan.py |
1.64Кб |
| plot_decomposition.py |
1.04Кб |
| plot_grid_search.py |
3.63Кб |
| plot_helpers.py |
3.05Кб |
| plot_improper_preprocessing.py |
2.95Кб |
| plot_interactive_tree.py |
2.71Кб |
| plot_kmeans.py |
5.66Кб |
| plot_kneighbors_regularization.py |
1.13Кб |
| plot_knn_classification.py |
1.04Кб |
| plot_knn_regression.py |
1.18Кб |
| plot_linear_regression.py |
1005б |
| plot_linear_svc_regularization.py |
1.07Кб |
| plot_metrics.py |
4.04Кб |
| plot_nmf.py |
2.97Кб |
| plot_nn_graphs.py |
3.43Кб |
| plot_pca.py |
4.64Кб |
| plot_rbf_svm_parameters.py |
1.15Кб |
| plot_ridge.py |
1017б |
| plot_scaling.py |
1.42Кб |
| plot_tree_nonmonotonous.py |
894б |
| plots.py |
3.20Кб |
| preamble.py |
857б |
| ram_price.csv |
6.01Кб |
| tools.py |
3.43Кб |
| Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf |
11.52Мб |
| Прочитать обязательно!.pdf |
87.74Кб |