|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| _data_fixed.csv |
4.88Мб |
| _data.csv |
39.19Мб |
| 1. Вебинар 2. Разбор 1-Й Недели_.mp4 |
188.62Мб |
| 1. Вебинар 3. Основы SQL_.mp4 |
221.96Мб |
| 1. Вебинар 4. Yandex Datalens. Как Строить Дашборды_.mp4 |
201.96Мб |
| 1. Вебинар 5. Кейс «Анализ Цен Домов» С Помощью Python_.mp4 |
235.45Мб |
| 1. Вебинар 7. Кейс «Анализ Цен Домов Около М. Университет»_.mp4 |
286.32Мб |
| 1. Вебинар 8. Визуализация В Tableau_.mp4 |
226.14Мб |
| 1. Вебинар-Знакомство. Основы Анализа Данных_.mp4 |
206.21Мб |
| 1. Кейс «Анализ Цен Домов». Подготовка Данных К Анализу_.mp4 |
239.43Мб |
| 1. Лекция 1.pptx |
167.00Мб |
| 10. Задание недели 3.mhtml |
2.40Мб |
| 2. titanic.csv |
58.89Кб |
| 2. Titanic-2.ipynb |
15.03Кб |
| 2. Введение В SQL_.mp4 |
34.64Мб |
| 2. Введение В Yandex Datalens_.mp4 |
54.88Мб |
| 2. Введение В Анализ Данных С Помощью Python_.mp4 |
60.10Мб |
| 2. Введение В Гугл.Таблицы. Объединение Таблиц Из Разных Источников_.mp4 |
109.49Мб |
| 2. Введение И Этапы Анализа Данных_.mp4 |
62.02Мб |
| 2. Визуализация Данных В Python_.mp4 |
106.62Мб |
| 2. Кейс. Анализ Рынка Труда. Датасет HH_.mp4 |
100.95Мб |
| 2. Кейс. Анализ школы английского.mhtml |
2.51Мб |
| 2. Лекция 2.pptx |
49.32Мб |
| 3. Titanic-3.ipynb |
18.54Кб |
| 3. Анализ В Гугл.Таблицах. Сводные Таблицы_.mp4 |
89.35Мб |
| 3. Анализ Цен Домов_.mp4 |
109.66Мб |
| 3. Визуальный сторителлинг. Подобрать оптимальные графики.mhtml |
3.92Мб |
| 3. Делаем Дашборд По Продажам В Datalens_.mp4 |
98.62Мб |
| 3. Кейс. Отток Клиентов В Банке_.mp4 |
141.90Мб |
| 3. Лекция 3.pptx |
141.53Мб |
| 3. Основные Запросы И Подзапросы_.mp4 |
53.68Мб |
| 3. Основы Pandas И Манипулирование Данными_.mp4 |
73.84Мб |
| 3. Подключение Gpt К Гугл.Таблицам_.mp4 |
43.75Мб |
| 4. Joins В SQL_.mp4 |
56.39Мб |
| 4. Titanic-4.ipynb |
609.30Кб |
| 4. Анализ Рекламы Яндекс.Директ В Datalens_.mp4 |
72.25Мб |
| 4. Базовая Визуализация Данных В Python_.mp4 |
56.45Мб |
| 4. Задание недели 8.mhtml |
2.39Мб |
| 4. Обработка Таблиц При Помощи Gpt-Функций_.mp4 |
75.32Мб |
| 4. Основы Статистики В Python_.mp4 |
69.26Мб |
| 4. Статистическая значимость.mhtml |
2.71Мб |
| 4. Статистическая значимость.pdf |
622.73Кб |
| 5. A_B-тесты.mhtml |
2.82Мб |
| 5. House-price.ipynb |
49.34Кб |
| 5. Дашборды В Google Data Studio (Looker Studio)_.mp4 |
176.98Мб |
| 5. Дашборды В Tableau_.mp4 |
33.23Мб |
| 5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio).txt |
32б |
| 5. Защита Проектов_.mp4 |
130.77Мб |
| 5. Таблицы_.mp4 |
57.53Мб |
| 5. Тексты В Гугл.Таблицах И Их Генерация С Gpt_.mp4 |
44.34Мб |
| 6. Ab-Тесты_.mp4 |
51.24Мб |
| 6. CTE. Обобщенные Табличные Выражения_.mp4 |
45.96Мб |
| 6. Когортный Анализ. LTV_CAC_.mp4 |
253.01Мб |
| 6. Объявления В Гугл.Таблицах С Помощью Gpt_.mp4 |
35.25Мб |
| 7. Задание недели 1.mhtml |
2.37Мб |
| 7. Задание недели 2.mhtml |
2.36Мб |
| 7. Задание недели 7.mhtml |
2.40Мб |
| 7. Оконные Функции SQL_.mp4 |
56.13Мб |
| 7448214641.pdf |
435.95Кб |
| 7448214642.pdf |
435.60Кб |
| 7448214643.pdf |
435.70Кб |
| 8. Основы реляционных баз данных и AirTable.mhtml |
2.99Мб |
| 9. Пример базы данных на AirTable.mhtml |
2.91Мб |
| chatgpt_vs_person.csv |
26.38Кб |
| churn_analysis.ipynb |
1.14Мб |
| churn(сырой датасет по оттоку клиентов).csv |
586.35Кб |
| client_login_modified_utf8.csv |
4.85Мб |
| client_login_modified_utf8.csv |
4.85Мб |
| codewars-tasks.ipynb |
10.61Кб |
| hh.ipynb |
518.68Кб |
| intro_1_sales_weekly.csv |
1.96Мб |
| intro_2_support_dataset.csv |
212.79Кб |
| intro_3_hr_dataset.csv |
7.17Кб |
| intro_4_hr_dataset.csv |
7.17Кб |
| intro_5_AB_Test_Results.csv |
165.13Кб |
| Market 1.xlsx |
42.46Кб |
| Market 2.xlsx |
50.57Кб |
| Market 3.xlsx |
49.91Кб |
| metro.msk.json |
79.82Кб |
| PU-Datalens.pptx |
62.67Мб |
| real_estate_eda (1).ipynb |
37.97Кб |
| Sales Dataset.xlsx |
4.99Мб |
| Yandex DataLens. Как строить дашборды.mhtml |
2.49Мб |
| Анализ данных c AI. Октябрь 23 _ Product Unity.mhtml |
2.35Мб |
| Введение в анализ данных с помощью Python.mhtml |
2.47Мб |
| Вебинар. Code Interpreter + Chatgpt. Как Легко Анализировать Данные_.mp4 |
74.09Мб |
| Данные из примеров.txt |
72б |
| Домашняя работа (hard).xlsx |
57.55Кб |
| Домашняя работа (light).xlsx |
57.23Кб |
| Задание недели 4.mhtml |
2.40Мб |
| Задание недели 6.mhtml |
2.40Мб |
| Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу.mhtml |
2.46Мб |
| Когортный анализ. LTV_CAC.mhtml |
2.48Мб |
| Основы статистики в Python.mhtml |
2.47Мб |
| Презентация. Code Interpreter + ChatGPT. Как легко анализировать данные.pdf |
4.77Мб |
| Презентация. Введение и этапы анализа данных.pdf |
624.06Кб |
| Создание заголовков и объявлений.xlsx |
64.18Кб |
| Универ.ipynb |
675.21Кб |
| Урок 1.xlsx |
57.29Кб |
| Урок 2.xlsx |
73.01Кб |
| Урок 3.xlsx |
62.52Кб |
| Урок 4.xlsx |
69.29Кб |