Общая информация
Название Аналитик данных
Тип
Размер 22.62Гб

Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
1_ Введение в Python.pdf 1.80Мб
1_Как_расти_в_руководителя_аналитики.pdf 2.78Мб
1.1.2. Лицензирование и стоимость Tableau.mp4 15.16Мб
1.1.2. Руководство командой аналитики- ресурсы, задачи и процессы.mp4 95.55Мб
1.1. Как расти в руководителя аналитики.mp4 108.60Мб
1.1 Unit-экономика.mp4 65.00Мб
1.1 Введение в Power BI.mp4 47.08Мб
1.1 Введение в Tableau.mp4 19.05Мб
1.1 Введение в блок SQL.mp4 16.15Мб
1.1 Введение в маркетинговую аналитику.mp4 71.00Мб
1.1 Зачем нужны А_B тесты.mp4 99.32Мб
1.1 КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ АНАЛИТИК.mp4 81.72Мб
1.1 Основы работы в Google Sheets.mp4 135.01Мб
1.1 Что такое целевая аудитория.mp4 32.85Мб
1.1 кулачикова-онлайн-офлайн.mp4.mp4 66.31Мб
1.2. Выстраивание процессов и управление аналитикой.mp4 85.02Мб
1.2. Продукты и тарифы.mp4 32.02Мб
1.2. Функции Tableau.mp4 9.17Мб
1.2. Языки программирования и конкретно Python.mp4 10.03Мб
1.2 Возможности SQL.mp4 7.34Мб
1.2 Задачи-Конкуренты-2.mp4.mp4 37.70Мб
1.2 Знание бренда.mp4.mp4 32.75Мб
1.2 Из чего состоит анализ целевой аудитории.mp4 29.98Мб
1.2 Инструменты аналитика.mkv 34.82Мб
1.2 Основные метрики.mp4 47.17Мб
1.2 Что такое А_B тест.mp4 82.84Мб
1.3.2 Кулачикова-Метрики-1.mp4.mp4 16.28Мб
1.3. Power BI Desktop.mp4 36.70Мб
1.3. Пайплайн работы над задачами.mp4 54.53Мб
1.3. Примеры использования Python в аналитике и не только.mp4 13.94Мб
1.3 Tableau Desktop. Стартовая страница и обработка данных.mp4 20.77Мб
1.3 Виды расходов.mp4 65.62Мб
1.3 Выход на новые рынки. Тестирование гипотез.mp4.mp4 33.61Мб
1.3 Метод Jobs To Be Done.mp4 59.01Мб
1.3 О чем нужно помнить при использовании данных.mkv 53.28Мб
1.3 Примеры использования SQL в разных бизнесах.mp4 5.64Мб
1.3 кулачикова-инструменты-аналитики.mp4.mp4 48.03Мб
1.4. Power Query.mp4 26.74Мб
1.4. Какими инструментами будем пользоваться-.mp4 4.74Мб
1.4. Презентации результатов внутренним заказчикам.mp4 26.16Мб
1.4 Post-campaign анализ.mov.mp4 35.20Мб
1.4 Tableau Desktop. Рабочая область.mp4 16.29Мб
1.4 Анализ конкурентов.mp4 54.18Мб
1.4 Зачем аналитику SQL-.mp4 9.56Мб
1.4 Конверсия и расчет воронки.mp4 32.05Мб
1.4 воркшоп.mp4.mp4 63.92Мб
1.5. Итоговый результат.mp4 29.31Мб
1.5. Пример работы с Jupyter и первый код на Python.mp4 15.56Мб
1.5. Развитие команды- выстраивание HR бренда, найм.mp4 32.87Мб
1.5 Воркшоп.mp4 83.20Мб
1.5 Воркшоп.mp4.mp4 12.69Мб
1.5 Инструменты для анализа.mp4 22.73Мб
1.5 Немного фундаментальщины.mp4 9.49Мб
1.5 Примеры отчётов.mp4 17.33Мб
1.6.1 Манифесто и инструменты блока.mp4 5.08Мб
1.6.2 Манифесто и инструменты блока.mp4 2.78Мб
1.6. Воркшоп.mp4 69.45Мб
1.6. Дополнительные рычаги.mp4 17.20Мб
1.6. Что такое PEP-8-.mp4 9.03Мб
1.6 Воркшоп.mp4 42.79Мб
1.6 Домашнее задание.mp4 5.72Мб
1.7. Воркшоп.mp4 24.29Мб
1.7 Воркшоп.mp4 66.76Мб
1.docx 1.54Мб
1.docx 611.71Кб
1.docx 641.55Кб
1.docx 115.05Кб
1.docx 103.44Кб
1.docx 29.33Кб
1.docx 29.58Кб
1.docx 2.45Мб
1.docx 99.35Кб
1.docx 25.69Кб
1.pdf 278.33Кб
1.pdf 323.27Кб
1. Введение в Python.mp4 20.55Мб
1. Задачи и инструменты аналитика данных.pdf 4.76Мб
1. Основы работы в Google Sheets.pdf 718.91Кб
10.1.2 Подзапросы в JOIN на реальных примерах.mp4 77.14Мб
10.1 Веб-сервер flask и контроль версий GIt.mp4 116.48Мб
10.1 Подзапросы в JOIN.mp4 11.63Мб
10.1 Прогнозирование.mp4 115.69Мб
10.2.2 Подзапросы в WHERE на реальных примерах.mp4 88.93Мб
10.2. Flask веб-сервер на python.mp4 86.84Мб
10.2. Подзапросы в WHERE.mp4 14.33Мб
10.2 Воркшоп.mp4 56.74Мб
10.3. Воркшоп.mp4 58.20Мб
10.3 Советы по работе с подзапросами.mp4 13.19Мб
10.docx 22.93Кб
10.docx 21.03Кб
10.pdf 143.52Кб
10. Прогнозирование.pdf 526.49Кб
10 lesson_10.ipynb 8.16Кб
10 Подзапросы JOIN и WHERE.pdf 317.30Кб
11.1.2. Добавление данных (INSERT).mp4 19.88Мб
11.1 Зачем и как менять данные-.mp4 27.52Мб
11.2.2 Добавление данных (INSERT).mp4 82.79Мб
11.3.2 Обновление данных (UPDATE).mp4 59.78Мб
11.3 Обновление данных (UPDATE).mp4 38.79Мб
11.4.2 Удаление данных (DELETE).mp4 69.96Мб
11.4 Удаление данных (DELETE).mp4 15.74Мб
11.docx 1.38Мб
11.docx 17.66Кб
11 ProductStar_ SQL. Обновление, добавление и удаление данных.pdf 800.19Кб
12.1 Создание, изменение и удаление таблиц.mp4 30.46Мб
12.2 Создание таблиц.mp4 115.96Мб
12.3 Изменение таблиц.mp4 51.88Мб
12.4 Удаление таблиц.mp4 18.76Мб
12.5.2 Воркшоп.mp4 77.72Мб
12.5 Воркшоп.mp4 16.53Мб
12.docx 1.93Мб
12 ProductStar. SQL.Создание, изменение и удаление таблиц.pdf 931.48Кб
13.1.2 Операции с текстом.mp4 80.48Мб
13.1 Операции с текстом.mp4 75.30Мб
13.2.2 Оконные функции.mp4 72.07Мб
13.2 Оконные функции.mp4 59.51Мб
13.docx 1.27Мб
13 Операции с текстом и оконные функции.pdf 980.40Кб
13 введение.mp4.mkv 2.44Мб
14.1.2 Как работает ускорение и что такое оптимизация запросов.mp4 99.25Мб
14.1 Ускорение и оптимизация запросов.mp4 37.40Мб
14.2.2 Как работают представления и общие табличные выражения.mp4 35.53Мб
14.2 Представления и общие табличные выражения.mp4 32.27Мб
14.docx 1.43Мб
14 Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения.pdf 872.20Кб
15.docx 3.40Мб
16.1 Обзор программ и настройка дашбордов.mp4 25.32Мб
16.2 Обзор программ и настройка дашбордов.mp4 56.34Мб
16.3 Воркшоп 1- Дэшборд в Google Data Studio.mp4 80.74Мб
16.4 Воркшоп 2- Дэшборд в Mode Analytics.mp4 62.95Мб
16.5 Воркшоп 3- Дэшборд в Tableau.mp4 99.17Мб
16.6 Обзор программ и настройка дашбордов.mp4 103.86Мб
16.docx 3.66Мб
16 ProductStar. SQL #13. Bonus.pdf 4.01Мб
1 Product Star_ Введение в digital-аналитику.pdf 3.21Мб
1 Unit-экономика (Прищепов).pdf 5.33Мб
1 Анализ целевой аудитории и конкурентов.mp4 4.70Мб
1 Анализ целевой аудитории и конкурентов.pdf 2.73Мб
1 Введение.mp4 56.20Мб
1 Введение в Power BI.pdf 1.56Мб
1 Введение в Tableau.pdf 3.66Мб
1 Введение в блок SQL.pdf 2.67Мб
1 Введение в маркетинговую аналитику.pdf 3.57Мб
1 Интро в курс от Саши Кулачиковой.mp4 22.77Мб
1 Проверка гипотез с помощью A_B-тестов.pdf 775.31Кб
2_Подготовка резюме.pdf 3.58Мб
2.0. Типы данных, функции, классы, ошибки.mp4 31.98Мб
2.1.2. Запросы в Power Query – Принцип работы.mp4 51.26Мб
2.1.2 SELECT FROM.mp4 22.84Мб
2.1.2 Модели данных Tableau.mp4 66.55Мб
2.1. Power Query- Получение и преобразование данных.mp4 35.59Мб
2.1. Модели данных и табличные вычисления в Tableau.mp4 12.01Мб
2.1. Типы данных.mp4 43.28Мб
2.1 - newРезюме - что_ где_ для кого_.mp4.mp4 38.83Мб
2.1 Введение в инструменты исследований.mp4.mp4 12.66Мб
2.1 Выстраивание аналитики.mp4.mp4 33.30Мб
2.1 Генеральная совокупность и выборка.mp4 36.30Мб
2.1 Жизненный цикл клиента и когортный анализ.mp4 15.08Мб
2.1 Извлечение данных и операторы.mp4 35.21Мб
2.1 Роль и место аналитика в команде.mp4 92.33Мб
2.1 Сводные таблицы.mp4 238.31Мб
2.2.1 Порядок ключевых слов в SQL.mkv 4.47Мб
2.2.2 Фильтры Tableau. Практика.mp4 59.02Мб
2.2.3 Порядок ключевых слов в LIMIT.mkv 3.69Мб
2.2.4 LIMIT.mkv 5.43Мб
2.2.mp4.mp4 41.23Мб
2.2. Получение данных и преобразование в Power Query.mp4 103.89Мб
2.2. Фильтры Tableau.mp4 44.88Мб
2.2. Функции.mp4 50.35Мб
2.2 Базовые настройки инструментов аналитики2.2 Google Analytics и Yandex Metrica.mp4 146.23Мб
2.2 Воркшоп.mp4 122.46Мб
2.2 Доверительные интервалы.mp4 53.17Мб
2.2 Качественные исследования.mp4.mp4 9.52Мб
2.2 - Опыт работы.mp4.mp4 60.41Мб
2.2 Планирование и приоритизация.mp4 59.97Мб
2.2 Что такое когортный анализ и зачем он нужен.mp4 13.88Мб
2.3.2 Вычисляемые поля Tableau. Практика.mp4 64.61Мб
2.3.2 Объединение таблиц в Power Query. Практика.mp4 43.36Мб
2.3.mp4.mp4 33.23Мб
2.3. Вычисляемые поля Tableau.mp4 42.99Мб
2.3. Дополнительный чек-лист.mkv 21.84Мб
2.3. Объекты.mp4 34.77Мб
2.3 Воркшоп.mp4 57.94Мб
2.3 Как задавать вопросы.mkv 5.90Мб
2.3 Количественные исследования.mp4.mkv 9.68Мб
2.3 Написание разных типов данных в SQL.mkv 3.73Мб
2.3 Объединение таблиц в Power Query.mp4 47.01Мб
2.3 Примеры использования когортного анализа.mp4 15.54Мб
2.3 - Раздел “О себе”.mp4.mp4 31.37Мб
2.3 настройки-га-ям-3.mp4.mp4 81.06Мб
2.4.1 WHERE и операторы.mp4 12.24Мб
2.4.2 Воркшоп.mp4 15.69Мб
2.4.2 Иерархии и группы Tableau. Практика.mp4 37.02Мб
2.4.mp4.mp4 66.47Мб
2.4. Воркшоп.mkv 27.11Мб
2.4. Иерархии и группы Tableau.mp4 15.22Мб
2.4. Работа с ошибками в Python.mp4 35.26Мб
2.4 Воркшоп.mp4 19.95Мб
2.4 Как составлять опросы.mp4.mp4 19.21Мб
2.4 Ошибки в Power Query.mp4 55.44Мб
2.4 - Рекомендации и сопроводительное письмо.mp4.mp4 62.34Мб
2.4 настройки-га-ям-4.mp4.mp4 64.03Мб
2.5. Воркшоп.mkv 46.64Мб
2.5. Вычисления Модули и import.mp4 57.82Мб
2.5 NPS и TOM.mp4.mkv 7.03Мб
2.5 Полезные материалы.mp4 11.24Мб
2.5 Советы по составлению резюме.mp4 30.60Мб
2.5 настройки-га-ям-5.mp4.mp4 38.24Мб
2.6 _workshop.mp4.mp4 47.94Мб
2.6. Основные преобразования и проверка типов. Изменяемые и неизменяемые типы.mp4 30.63Мб
2.6 Портрет потребителя.mp4.mp4 13.71Мб
2.6 - Последний штрих.mp4.mp4 39.95Мб
2.7. Воркшоп.mp4 92.02Мб
2.7 Воркшоп.mp4.mp4 13.04Мб
2.docx 26.97Кб
2.docx 1.59Мб
2.docx 309.33Кб
2.docx 236.95Кб
2.docx 199.02Кб
2.docx 28.47Кб
2.docx 24.98Кб
2.docx 31.58Кб
2.docx 445.47Кб
2.docx 219.66Кб
2.pdf 225.67Кб
2.pdf 328.45Кб
2. Роль и место аналитика в команде.pdf 4.78Мб
2. Сводные таблицы.pdf 781.15Кб
2 Lesson_2.ipynb 51.64Кб
2 Power Query. Получение и преобразование данных.pdf 420.94Кб
2 workshop_2.ipynb 24.14Кб
2 Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica.pdf 6.34Мб
2 Введение в инструменты исследований.pdf 1.51Мб
2 Выстраивание аналитики в performance маркетинге.pdf 2.42Мб
2 Жизненный цикл клиента и когортный анализ.pdf 1.67Мб
2 Модели данных и табличные вычисления в Tableau.pdf 982.34Кб
2 Основы мат. статистики для A_B тестирования.pdf 576.20Кб
2 настройки-га-ям-1.mp4.mp4 19.80Мб
3.1.2 Комментарии в SQL.mkv 6.00Мб
3.1.mp4 15.50Мб
3.1. Какие бывают типы собеседований и нужно ли к ним готовиться-.mp4 59.46Мб
3.1. Модель данных Power BI- Что это такое и зачем-.mp4 18.05Мб
3.1. Параметры и уровни детализации в Tableau.mp4 10.73Мб
3.1. Строки, условия, циклы.mp4 70.27Мб
3.1 Принципы и подходы Customer Development.mp4 61.87Мб
3.1 Статистический тест для оценки результатов A_B эксперимента.mp4 262.93Мб
3.1 Фильтрация данных и условия.mkv 6.70Мб
3.1 Форматирование данных.mp4 120.22Мб
3.1 Что такое Lean Canvas.mp4 125.91Мб
3.1 Что такое бюджет и P&L.mp4 50.49Мб
3.1 отчеты-google-analytics-метрики-определения.mp4.mp4 53.54Мб
3.2.2 Power Query. Получение и преобразование данных.mp4 151.96Мб
3.2.2 Параметры в Tableau. Практика.mp4 60.01Мб
3.2.mp4.mkv 7.48Мб
3.2. Параметры в Tableau.mkv 5.72Мб
3.2. Поведение на собеседовании.mp4 49.37Мб
3.2. Принципы построения моделей данных.mp4 11.95Мб
3.2. Условные конструкции.mp4 40.73Мб
3.2 Воркшоп.mp4 108.15Мб
3.2 Воркшоп.mp4 110.78Мб
3.2 Как проводятся интервью-.mp4 44.93Мб
3.2 Особенности Lean Canvas.mkv 11.74Мб
3.2 Подход к составлению бюджетов.mp4 32.71Мб
3.2 Чувствительность SQL к регистру.mkv 3.06Мб
3.3.2. Стандартные модели в Power BI. Практика.mp4 33.10Мб
3.3.2 Воркшоп.mp4 67.73Мб
3.3.2 Уровень детализации данных. Практика.mp4 28.91Мб
3.3.mp4 15.42Мб
3.3.mp4.mp4 12.36Мб
3.3. Как определиться с местом работы.mp4 38.55Мб
3.3. Стандартные модели в Power BI.mp4 24.31Мб
3.3. Циклы.mp4 30.34Мб
3.3 WHERE и операторы.mp4 13.10Мб
3.3 Инструменты и хорошие практики интервью.mp4 46.29Мб
3.3 Каналы продвижения продукта.mkv 26.18Мб
3.3 Нюансы бюджетов и P&L.mp4 59.96Мб
3.3 Скрытые преимущества.mkv 26.10Мб
3.3 Уровень детализации данных.mp4 12.58Мб
3.3 отчеты-ga-когортный-анализ.mp4.mp4 49.98Мб
3.4.2 Воркшоп.mkv 5.47Мб
3.4.2 Календари и списки. Практика.mp4 51.30Мб
3.4. Воркшоп.mp4 100.15Мб
3.4. Как успешно пройти собеседование.mp4 26.36Мб
3.4. Календари и списки..mp4 18.96Мб
3.4 Воркшоп.mp4 97.97Мб
3.4 Извлечение текста_числа_NULL.mp4 9.64Мб
3.4 Примеры использования модели.mkv 36.95Мб
3.4 Управление продуктом на основе модели Lean Canvas.mp4 282.74Мб
3.4 отчеты-ga-анализ-эффективности.mp4.mp4 71.43Мб
3.5.2 Связи между таблицами. Практика.mp4 74.96Мб
3.5. Ещё несколько советов.mp4 39.39Мб
3.5 Связи между таблицами.mp4 26.76Мб
3.5 отчеты-ga-атрибуция.mp4.mp4 97.23Мб
3.6 workshop.mp4.mp4 91.79Мб
3.docx 1.07Мб
3.docx 1.36Мб
3.docx 25.11Кб
3.docx 25.87Кб
3.docx 17.12Кб
3.docx 24.45Кб
3.docx 50.63Кб
3.docx 28.24Кб
3.docx 554.76Кб
3.docx 47.45Кб
3.pdf 301.19Кб
3.pdf 321.21Кб
3. Подготовка к собеседованию.pdf 2.44Мб
3. Форматирование данных.pdf 304.79Кб
3 lesson_3.ipynb 24.73Кб
3 SQL_ Извлечение и фильтрация данных (часть 2).pdf 390.29Кб
3 workshop_3.ipynb 7.10Кб
3 Модель данных в Power BI.pdf 575.06Кб
3 Основные отчеты Google Analytics.pdf 5.44Мб
3 Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов.pdf 1.66Мб
3 Параметры и уровни детализации в Tableau.pdf 1.21Мб
3 Принципы и подходы Customer Development.pdf 2.41Мб
3 Работа с бюджетами.pdf 1.29Мб
3 Статистический тест для оценки результатов A_B эксперимента.pdf 1.24Мб
3 Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели.pdf 1.54Мб
4.1.1. Alias (псевдоним).mkv 8.01Мб
4.1.2. Воркшоп.mkv 6.91Мб
4.1.3. Советы по использованию Alias.mp4 10.22Мб
4.1.mp4.mp4 12.66Мб
4.1. Зачем анализировать ЦА.mp4 20.95Мб
4.1.Псевдонимы, сортировка, Actions.mkv 5.47Мб
4.1. Списки- что это такое, как создавать и как обращаться.mp4 67.89Мб
4.1 DAX (Data Analysis Expressions).mp4 27.96Мб
4.1 reports-ym-1.mp4.mp4 62.06Мб
4.1 Визуализация данных.mp4 330.36Мб
4.1 Цель и метрики A_B теста.mp4 376.59Мб
4.1 Что такое HADI.mp4 110.20Мб
4.2.1 Преобразования UPPER(), LOWER().mkv 3.77Мб
4.2.2 Быстрые меры и базовые функции. Практика.mp4 85.46Мб
4.2.2 Преобразования UPPER(), LOWER().mkv 8.80Мб
4.2.3 Быстрые меры и базовые функции. Практика.mp4 43.46Мб
4.2.mp4.mp4 9.52Мб
4.2. Быстрые меры и базовые функции.mp4 10.71Мб
4.2. Методы исследования ЦА.mkv 6.52Мб
4.2. Сортировка в Tableau.mkv 5.94Мб
4.2. Списки- полезные функции и методы.mp4 72.02Мб
4.2 reports-ym-2.mp4.mp4 104.96Мб
4.2 Воркшоп.mp4 116.40Мб
4.2 Роль аналитики в бизнес-моделировании.mp4 46.93Мб
4.2 Цель и метрики A_B теста.mp4 255.40Мб
4.3.1 Преобразования с помощью арифметических операций.mkv 8.50Мб
4.3.2. Поля Measure Names и Measure Values. Практика.mp4 43.36Мб
4.3.2 Контекст фильтров. Практика.mp4 94.39Мб
4.3.2 Преобразования с помощью арифметических операций.mp4 15.19Мб
4.3. Метод Customer Development.mp4 43.63Мб
4.3. Поля Measure Names и Measure Values.mkv 5.55Мб
4.3. Словари- что такое, как создавать и для чего использовать.mp4 47.70Мб
4.3 reports-ym-3.mp4.mp4 50.42Мб
4.3 Количественные исследования.mp4.mkv 9.68Мб
4.3 Контекст фильтров.mp4 20.81Мб
4.4.1 Преобразование CASE.mp4 18.68Мб
4.4.2 Воркшоп.mp4 13.61Мб
4.4.2 Действия (Actions). Практика.mp4 34.88Мб
4.4.2 Советы при написании формул и what-if параметр. Практика.mp4 21.05Мб
4.4. Customer development. Подготовка.mp4 16.28Мб
4.4. Действия (Actions).mkv 6.79Мб
4.4. Словари- полезные функции и методы.mp4 42.78Мб
4.4 reports-ym-4.mp4.mp4 76.74Мб
4.4 Как составлять опросы.mp4.mp4 19.21Мб
4.4 Советы при написании формул и what-if параметр.mp4 22.26Мб
4.5. Где искать респондентов.mp4 37.54Мб
4.5 NPS и TOM.mp4.mkv 7.03Мб
4.5 wopksop.mp4.mp4 77.36Мб
4.6 Портрет потребителя.mp4.mp4 13.71Мб
4.6 Список вопросов.mp4 11.35Мб
4.7 marketing-research-ws.mp4.mp4 13.04Мб
4.7 Сценарий для интервью.mp4 53.85Мб
4.8 Проведение интервью, советы.mp4 20.82Мб
4.9 Анализ проведенных интервью.mp4 47.87Мб
4.docx 853.91Кб
4.docx 939.21Кб
4.docx 619.30Кб
4.docx 116.79Кб
4.docx 19.63Кб
4.docx 25.76Кб
4.docx 27.54Кб
4.docx 23.62Кб
4.docx 15.41Кб
4.docx 30.04Кб
4.pdf 258.65Кб
4.pdf 145.37Кб
4. Визуализация данных.pdf 356.49Кб
4 DAX (Data Analysis Expressions).pdf 803.25Кб
4 Lesson_4.ipynb 57.21Кб
4 Product Star_ Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели.pdf 2.78Мб
4 SQL_ Преобразование и сортировка данных (часть 1).pdf 640.11Кб
4 Введение в маркетинговые исследования .pdf 1.94Мб
4 Воркшоп.mp4 82.61Мб
4 Основные отчеты Yandex Metrica.pdf 8.88Мб
4 Презентация Тренажер.pdf 3.12Мб
4 Псевдонимы, сортировка, Actions.pdf 345.89Кб
4 Тренажёр CustDev и практика -в полях- на реальных кейсах.mkv 5.03Мб
4 Цель и метрики A_B теста.pdf 493.95Кб
4 Шаблон с бюджетами.xlsx 13.73Кб
5.1.2 Воркшоп.mp4 17.96Мб
5.1. Пакеты, файлы, Pandas – начало.mp4 42.55Мб
5.1. Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.mkv 8.74Мб
5.1 GTM-1.mp4.mp4 29.04Мб
5.1 Базовые вычислительные функции и формулы.mp4 229.43Мб
5.1 Когорты и метрики MAU, WAU, DAU.mp4 40.54Мб
5.1 Практическая реализация A_B теста.mp4 446.46Мб
5.1 Преобразование и сортировка данных (часть 2).mp4 23.58Мб
5.1 Прикладная аналитика.mp4 15.37Мб
5.1 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных.mp4 17.29Мб
5.2.2 Воркшоп.mkv 5.46Мб
5.2.2 Дизайн дашбордов. Практика.mp4 51.04Мб
5.2. Дизайн дашбордов.mp4 28.74Мб
5.2. Уровни фильтров (отчет, страница, элемент).mp4 18.44Мб
5.2 Conversion.mp4 10.06Мб
5.2 GTM-2.mp4.mp4 35.01Мб
5.2 Retention.mp4 19.75Мб
5.2 Воркшоп.mp4 103.66Мб
5.2 Воронки.mp4 33.45Мб
5.2 Пакеты, файлы, Pandas – начало.mp4 155.93Мб
5.2 Преобразование даты_времени.mkv 5.66Мб
5.3.2 Воркшоп.mp4 24.54Мб
5.3. Pandas – начало.mp4 60.88Мб
5.3. Типы визуализаций.mp4 30.78Мб
5.3 Revenue, Profit, GMV, N, Cost, Avg Price.mkv 9.47Мб
5.3 Сегментация и когортный анализ.mp4 66.58Мб
5.3 Сортировка ORDER BY.mkv 7.51Мб
5.4.2 Воркшоп.mkv 4.90Мб
5.4. Воркшоп.mp4 65.26Мб
5.4. Иерархии, условное форматирование, закладки.mp4 21.66Мб
5.4 GTM-3.mp4.mp4 77.47Мб
5.4 Домашнее задание.mp4 69.09Мб
5.4 Извлечение первых N или последних N записей.mkv 3.57Мб
5.4 Пирамида метрик и P&L-отчет.mp4 29.72Мб
5.4 Свойства рабочей метрики.mkv 9.99Мб
5.5 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных.mp4 407.72Мб
5.6 Фреймворк Lean Analytics.mp4 18.95Мб
5.7.1 Домашнее задание.mp4 11.20Мб
5.7.2 Домашнее задание.mp4 53.81Мб
5.7.3. Домашнее задание.mp4 22.96Мб
5.docx 1.42Мб
5.docx 524.81Кб
5.docx 23.56Кб
5.docx 882.62Кб
5.docx 23.09Кб
5.docx 23.85Кб
5.docx 27.04Кб
5.pdf 357.05Кб
5.pdf 334.97Кб
5. Базовые вычислительные формулы и функции.pdf 607.84Кб
5. Основные типы бизнес-метрик и Навыки построения метрик (Lean Analytics).pdf 3.07Мб
5 GTM - Особенности работы и основные возможности.pdf 2.98Мб
5 SQL_ Преобразование и сортировка данных (часть 2).pdf 292.54Кб
5 Аналитика 2.0.pdf 24.04Мб
5 Практическая реализация A_B теста.pdf 899.18Кб
5 Работа с отчетами и визуализация данных.pdf 1.22Мб
5 Рабочая Product Star_ Создание дашбордов.pdf 1.68Мб
6.1.2 Функции агрегации COUNT().mkv 9.99Мб
6.1.3 Воркшоп.mp4 19.22Мб
6.1. Pandas – продолжение.mp4 29.25Мб
6.1. Power BI Service и создание дашборда.mp4 33.84Мб
6.1 Feature Adoption.mp4 28.30Мб
6.1 Группировка данных.mkv 4.60Мб
6.1 Декомпозиция метрик.mp4 90.83Мб
6.1 Логические функции и инструменты.mp4 193.56Мб
6.1 Продвинутые методики тестирования.mp4 159.34Мб
6.1 Расширенные возможности GTM. Практические кейсы.mp4 231.55Мб
6.2.2 Воркшоп.mkv 5.77Мб
6.2. Загрузка в Power BI Service и знакомство с интерфейсом.mp4 26.66Мб
6.2. Индексирование датафреймов.mp4 12.88Мб
6.2. дополнительные настройки.mp4.mp4 114.81Мб
6.2 GROUP BY.mkv 7.04Мб
6.2 Воркшоп.mp4 117.80Мб
6.2 Использование полученных метрик.mp4 23.78Мб
6.2 Почему FA важен-.mp4 36.68Мб
6.2 Продвинутые методики тестирования.mp4 123.73Мб
6.3.2. Варианты предоставления отчетов в облаке. Практика.mp4 11.61Мб
6.3.2 Воркшоп.mp4 39.21Мб
6.3. Варианты предоставления отчетов в облаке.mp4 16.58Мб
6.3. Приравнивание ячеек.mp4 9.71Мб
6.3 GROUP BY и функции агрегации.mp4 16.33Мб
6.3 Принципы работы над Feature Adoption.mp4 103.01Мб
6.3 Продвинутые методики тестирования.mp4 363.38Мб
6.3 Что такое иерархия и пирамида метрик.mp4 56.28Мб
6.3 настройка тегов сторонних.mp4.mp4 38.69Мб
6.4.2 Воркшоп.mp4 10.69Мб
6.4.2 Отчеты и панели мониторинга. Практика.mp4 56.39Мб
6.4. Операции с колонками.mp4 25.20Мб
6.4. Отчеты и панели мониторинга.mp4 20.65Мб
6.4 HAVING.mkv 6.84Мб
6.4 Как упростить работу с метриками.mp4 53.02Мб
6.4 Команда- кто вовлечён в процесс.mp4 18.90Мб
6.4 разметка архитектуры сайта.mp4.mp4 58.39Мб
6.5. Типы данных и na (NaN).mp4 36.16Мб
6.5 GTM-4.mp4.mkv 2.02Мб
6.5 Воркшоп.mp4 61.67Мб
6.5 Низкий Adoption- что делать-.mp4 29.98Мб
6.5 Порядок выполнения запроса в SQL.mp4 18.54Мб
6.6.2 Воркшоп.mp4 30.12Мб
6.6. Группировка.mp4 35.83Мб
6.6 Killing the features.mp4 26.78Мб
6.6 Разница между WHERE и HAVING.mkv 7.48Мб
6.7. concat, merge, join.mp4 34.23Мб
6.7 Воркшоп.mp4 64.85Мб
6.8. Воркшоп.mp4 82.72Мб
6.docx 135.85Кб
6.docx 675.70Кб
6.docx 21.13Кб
6.docx 149.29Кб
6.docx 25.21Кб
6.docx 26.97Кб
6.pdf 305.70Кб
6.pdf 152.41Кб
6. Логические функции и инструменты.pdf 964.27Кб
6. Продвинутые методики тестирования.pdf 1017.86Кб
6 Feature_Adoption.pdf 7.55Мб
6 lesson_6.ipynb 97.22Кб
6 PBI Service.pdf 786.62Кб
6 Product Star_ Декомпозиция метрик.pdf 2.57Мб
6 SQL_ Группировка данных.pdf 635.79Кб
6 Расширенные возможности GTM.pptx 2.91Мб
7.1.2 Текстовые функции и инструменты.mp4 265.46Мб
7.1. Power BI и Python.mp4 24.30Мб
7.1. Визуализация данных.mp4 86.75Мб
7.1 Введение в базы данных.mp4 15.82Мб
7.1 Инструменты для A_B тестирования.mp4 177.97Мб
7.1 Как выбирать метрики.mp4 85.24Мб
7.1 Текстовые функции и инструменты.mp4 115.86Мб
7.1 Что такое Growth Hacking.mp4 91.32Мб
7.2. Seaborn.mp4 47.02Мб
7.2. Нестандартная визуализация.mp4 19.56Мб
7.2 Growth Team.mp4 79.40Мб
7.2 Воркшоп.mp4 111.82Мб
7.2 История развития баз данных.mp4 18.52Мб
7.2 Странные, но работающие метрики.mp4 28.46Мб
7.2 виды инструментов.mp4.mp4 14.29Мб
7.3. Plotly.mp4 61.32Мб
7.3. Работа с данными.mp4 26.70Мб
7.3 Архитектура SQL-запроса.mp4 15.30Мб
7.3 Кастомная метрика из финтеха.mp4 25.44Мб
7.3 Частые ошибки Growth Team.mp4 16.03Мб
7.3 виды продукт.инстр.mp4.mp4 82.78Мб
7.4. Воркшоп.mp4 99.75Мб
7.4. Воркшоп.mp4 76.06Мб
7.4 Growth Hacking в конверсиях.mp4 73.80Мб
7.4 Основные термины реляционных баз данных.mp4 45.13Мб
7.5 Воркшоп.mp4 75.44Мб
7.5 Воркшоп.mp4 83.91Мб
7.docx 979.83Кб
7.docx 55.96Кб
7.docx 21.21Кб
7.docx 25.13Кб
7.docx 23.76Кб
7.docx 26.07Кб
7.pdf 316.54Кб
7.pdf 152.08Кб
7. Введение в базы данных.pdf 3.45Мб
7. Текстовые функции и инструменты.pdf 540.71Кб
7 Growth Hacking и монетизация.pdf 2.32Мб
7 PBI plus Python.pdf 551.31Кб
7 ProductStar_ Кастомные метрики продукта (1).pdf 1.85Мб
7 зачем нужны.mp4.mp4 18.05Мб
7 инструменты app-аналитики.pdf 1.81Мб
8.1. Базы данных и статистика.mp4 60.09Мб
8.1 Монетизация.mp4 59.35Мб
8.1 Объединение таблиц.mp4 26.00Мб
8.1 Основные отчеты App Metrica.mp4 207.28Мб
8.1 Работа с диапазонами.mp4 112.42Мб
8.2. Sqlalchemy.mp4 65.82Мб
8.2 Воркшоп.mp4 103.37Мб
8.2 Выбор модели монетизации.mp4 12.45Мб
8.2 Как работает объединение таблиц-.mp4 16.64Мб
8.2 Основные отчеты App Metrica - Обучающая платформа ProductStar 2022-09-13 13_34.mp4 151.14Мб
8.3.2 Воркшоп.mp4 76.15Мб
8.3. Статистика.mp4 38.88Мб
8.3 Инструменты.mp4 59.66Мб
8.3 Мониторинг стабильности работы приложения.mp4 27.23Мб
8.3 Способы объединения таблиц.mp4 62.90Мб
8.4.2 Воркшоп.mp4 46.88Мб
8.4. Воркшоп.mp4 49.16Мб
8.4 Воркшоп.mp4 22.21Мб
8.4 Домашнее задание.mp4 10.68Мб
8.4 Дополнительные условия объединения.mp4 15.25Мб
8.docx 1.81Мб
8.docx 102.78Кб
8.docx 160.03Кб
8.docx 1.04Мб
8.docx 26.12Кб
8.pdf 150.96Кб
8.Объединение таблиц.pdf 1.96Мб
8. Основные отчеты App Metrica.pdf 2.01Мб
8. Работа с диапазонами.pdf 599.40Кб
8 Монетизация Аня Вьюгина.pdf 2.88Мб
9.1 Аналитика - медицина для вашего проекта.mp4.mp4 26.29Мб
9.1 Многопоточность.mp4 148.99Мб
9.1 Одномерные массивы.mp4 103.25Мб
9.1 Подзапросы.mp4 11.20Мб
9.2.2 Подзапросы в SELECT на реальных примерах.mp4 56.37Мб
9.2. Multiprocessing.mp4 103.97Мб
9.2 Массивы.mp4 241.90Мб
9.2 Подзапросы в SELECT.mp4 11.82Мб
9.2 Сегментация.mp4.mkv 7.84Мб
9.3.2 Подзапросы в FROM на реальных примерах.mp4 86.83Мб
9.3 А_В тесты.mp4.mp4 25.66Мб
9.3 Воркшоп.mp4 108.96Мб
9.3 Многопоточность.mp4 133.62Мб
9.3 Подзапросы в FROM.mkv 7.63Мб
9.4. Воркшоп.mp4 82.87Мб
9.4 Воркшоп.mp4.mp4 38.02Мб
9.4 Инструменты app-аналитики.mp4 172.55Мб
9.5.2 Инструменты.mp4.mp4 105.31Мб
9.5 Пара слов о других воронках.mp4.mkv 8.14Мб
9.docx 15.93Кб
9.docx 883.64Кб
9.docx 28.13Кб
9.pdf 150.08Кб
9. Двумерные массивы.pdf 606.53Кб
9. Одномерные массивы.pdf 608.99Кб
9. Подзапросы SELECT и FROM.pdf 171.61Кб
9 ProductStar Mobile -- Лекция 3.pdf 4.47Мб
Информация 01.docx 79.55Кб
Статистика распространения по странам
Россия (RU) 6
Беларусь (BY) 2
Украина (UA) 1
Всего 9
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент