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| 1.1. Projeto Prático.pdf |
333.94KB |
| 1.1.TicTacToe.pdf |
259.40KB |
| 1. Instruções Gerais.mp4 |
23.46MB |
| 10. Mudancas Sociais e Riscos para a Humanidade.mp4 |
42.07MB |
| 100. Seleção de Atributos e Maldição da Dimensionalidade.mp4 |
48.02MB |
| 101. Python Seleção de Atributos.mp4 |
124.17MB |
| 102. Classificação Multi Label.mp4 |
90.48MB |
| 103. Meka Classificação Multi Label.mp4 |
74.96MB |
| 104. R Classificação Multi Label.mp4 |
128.51MB |
| 105. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 |
52.94MB |
| 106. Material de download.txt |
236B |
| 107. Introdução.mp4 |
20.30MB |
| 108. Percepton.mp4 |
34.64MB |
| 109. Classificação com Perceptron.mp4 |
74.08MB |
| 11. Preparação do ambiente R.mp4 |
32.26MB |
| 110. Classificação com Perceptron Parte II.mp4 |
58.46MB |
| 111. Executando um Perceptron.mp4 |
8.60MB |
| 112. Executando um Perceptron Parte II.mp4 |
53.21MB |
| 113. Arquitetura de Redes Neurais.mp4 |
47.06MB |
| 114. Testando um Perceptron Multicamadas.mp4 |
91.86MB |
| 115. Multilayer Perceptron no R.mp4 |
16.37MB |
| 116. Multilayer Perceptron no R Parte II.mp4 |
123.34MB |
| 117. Python Exemplo com sklearn.mp4 |
81.01MB |
| 118. Deep Learning.mp4 |
16.39MB |
| 119. Deep Learning com H2O.mp4 |
25.71MB |
| 12. Preparacao do Ambiente Python.mp4 |
50.75MB |
| 120. Python Deep Learning.mp4 |
134.99MB |
| 121. Python Deep Learning Parte II.mp4 |
144.64MB |
| 122. Material para Download.txt |
236B |
| 123. Introdução.mp4 |
91.82MB |
| 124. R Reinforcement Learning.mp4 |
34.37MB |
| 125. Python Reinforcement Learning.mp4 |
72.94MB |
| 126. Material para Download.txt |
236B |
| 127. Introdução.mp4 |
11.90MB |
| 128. Aplicações.mp4 |
24.58MB |
| 129. AI Breaking News.mp4 |
4.20MB |
| 13. Material para Download.txt |
340B |
| 130. Conceitos.mp4 |
75.64MB |
| 131. R Processamento de Linguagem.mp4 |
85.52MB |
| 132. R Exemplo básico.mp4 |
56.96MB |
| 133. R Exemplo com Documento.mp4 |
12.99MB |
| 134. R Exemplo com Documento Parte II.mp4 |
109.35MB |
| 135. R Classificação.mp4 |
11.07MB |
| 136. R Classificação Parte II.mp4 |
169.83MB |
| 137. Python Mineração de Emoção.mp4 |
146.06MB |
| 138. Python Mineração de Emoção Parte II.mp4 |
89.39MB |
| 139. Material para download.txt |
236B |
| 14. Introdução.mp4 |
83.16MB |
| 140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning.mp4 |
68.41MB |
| 141. Tic Tac Toe Parte II.mp4 |
109.95MB |
| 142. Tic Tac Toe Parte III.mp4 |
22.77MB |
| 143. Tic Tac Toe Parte IV.mp4 |
21.35MB |
| 144. Tic Tac Toe Parte V.mp4 |
12.13MB |
| 145. Material para download.txt |
236B |
| 146. Projeto Web Parte I.mp4 |
60.58MB |
| 147. Projeto Web Parte II.mp4 |
43.29MB |
| 148. Projeto Web Parte III.mp4 |
87.85MB |
| 149.Projeto Prático 3 Quebra Cabeças oito rainhas.txt |
236B |
| 15. Introdução Parte II.mp4 |
64.08MB |
| 150. Oito Rainhas.mp4 |
34.32MB |
| 151. Solução.mp4 |
44.67MB |
| 152. Implementação.mp4 |
83.32MB |
| 153. Implementação Parte II.mp4 |
41.01MB |
| 154. Download.txt |
236B |
| 155. Infotrmações.txt |
460B |
| 156. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação no R.mp4 |
29.52MB |
| 157. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação em R.mp4 |
49.60MB |
| 158. Lógica Difusa Exemplo com Octave.mp4 |
6.53MB |
| 159. Lógica Difusa Exemplo com Octave Parte II.mp4 |
90.29MB |
| 16. Hill Climbing.mp4 |
26.06MB |
| 160. Machine Leaning R Naive Bayes.mp4 |
6.98MB |
| 161. Machine Learning R Naive Bayes parte II.mp4 |
91.31MB |
| 162. Machine Learning R Árvores de Decisão.mp4 |
12.97MB |
| 163. Machine Learning R Árvores de Decisão no R parte II.mp4 |
127.46MB |
| 164. Machine Learning R Seleção de Atributos.mp4 |
83.36MB |
| 165. Machine Learning R Knn.mp4 |
33.50MB |
| 166. Machine Learning R Kmeans no R.mp4 |
65.33MB |
| 167. R Deep Learning.mp4 |
75.80MB |
| 168. R Deep Learning Parte II.mp4 |
85.59MB |
| 169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros.mp4 |
69.15MB |
| 17. BFS e DFS.mp4 |
23.69MB |
| 170. Projeto Prático em R Projeto em Shiny.mp4 |
51.18MB |
| 171. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte II.mp4 |
52.72MB |
| 172. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte III.mp4 |
32.08MB |
| 173. Introdução.mp4 |
31.38MB |
| 173. Introdução.txt |
236B |
| 174. RStudio.mp4 |
74.22MB |
| 175. Pacotes.mp4 |
57.22MB |
| 176. Pacotes Parte II.mp4 |
32.51MB |
| 177. Pacotes Parte III.mp4 |
13.21MB |
| 178. Aspectos Diversos.mp4 |
25.93MB |
| 179. Aspectos Diversos Parte II.mp4 |
53.16MB |
| 18. Caminhos.mp4 |
59.41MB |
| 180. Tipos de Dados e Operadores.mp4 |
18.17MB |
| 181. Tipos de Dados e Operadores Parte II.mp4 |
32.42MB |
| 182. Estruturas de Dados.mp4 |
26.34MB |
| 183. Estruturas de Dados Parte II.mp4 |
111.63MB |
| 184. Funções.mp4 |
23.71MB |
| 185. Funções Parte II.mp4 |
21.60MB |
| 186. Ajuda.mp4 |
22.31MB |
| 187. Ajuda Parte II.mp4 |
9.98MB |
| 188. Principais Funções.mp4 |
16.95MB |
| 189. Principais Funções Parte II.mp4 |
60.20MB |
| 19. Tabu Search e Simulated Annealing.mp4 |
27.72MB |
| 190. Importando Dados.mp4 |
8.58MB |
| 191. Importando Dados Parte II.mp4 |
77.13MB |
| 192. Programação.mp4 |
10.33MB |
| 193. Programação Parte II.mp4 |
41.01MB |
| 194. Introdução.mp4 |
39.37MB |
| 195. Ambiente.mp4 |
22.06MB |
| 196. Variáveis e Objetos.mp4 |
61.87MB |
| 197. Variáveis e Objetos (Continuação).mp4 |
45.66MB |
| 198. Estruturas de Decisão.mp4 |
75.53MB |
| 199. Estruturas de Decisão (Continuação).mp4 |
19.41MB |
| 2. Apresentação.mp4 |
23.98MB |
| 200. Estruturas de Repetição.mp4 |
39.39MB |
| 201. Estruturas de Repetição (Continuação).mp4 |
18.20MB |
| 202. Listas.mp4 |
24.14MB |
| 203. Listas (Continuação).mp4 |
22.32MB |
| 204. Módulos e Pacotes.mp4 |
44.19MB |
| 205. Módulos e Pacotes (Continuação).mp4 |
11.65MB |
| 206. Funções.mp4 |
30.71MB |
| 207. Funções (Continuação).mp4 |
14.00MB |
| 208. Funções Padrão.mp4 |
11.60MB |
| 209. Funções Padrão (Continuação).mp4 |
5.01MB |
| 21. R Tabu Search.mp4 |
49.04MB |
| 210. Funções Padrões (Continuação II).mp4 |
15.09MB |
| 211. Encerramento.mp4 |
17.03MB |
| 212. Referências Bibliográficas.txt |
4.82KB |
| 213. Aula Bônus.mp4 |
4.57MB |
| 22. R Tabu Search parte II.mp4 |
64.33MB |
| 23. R Simulated Annealing.mp4 |
15.91MB |
| 24. R Simulated Annealing parte II.mp4 |
32.77MB |
| 25. Material para download.txt |
340B |
| 26. Introdução.mp4 |
6.69MB |
| 27. Evolução Biológica.mp4 |
68.61MB |
| 28. Introdução a AG.mp4 |
54.37MB |
| 29. Como Funciona.mp4 |
35.91MB |
| 3. O que voce vai aprender durante o Curso.mp4 |
58.21MB |
| 30. Como Funciona Parte II.mp4 |
40.48MB |
| 31. Como Funciona Parte III.mp4 |
41.92MB |
| 32. Exemplo.mp4 |
28.07MB |
| 33. R Pacote GA.mp4 |
40.38MB |
| 34. Exemplo com Valor Real.mp4 |
50.57MB |
| 35. R Exemplo com Valor Real.mp4 |
101.36MB |
| 36. Exemplo Binário.mp4 |
27.10MB |
| 37. R Exemplo Binário.mp4 |
61.05MB |
| 38. Python Otimização de Carga.mp4 |
79.33MB |
| 39. Python Otimização de Carga Parte II.mp4 |
109.30MB |
| 4. Diretrizes gerais e estrutura do curso.mp4 |
22.14MB |
| 40. Python Otimização de Carga Parte III.mp4 |
76.36MB |
| 41. Material para Download.txt |
344B |
| 42. Introdução.mp4 |
35.49MB |
| 43. AI Breaking News.mp4 |
6.01MB |
| 44. O modelo clássico de Cooke.mp4 |
72.52MB |
| 45. Pacote Expert.mp4 |
25.54MB |
| 46. R Exemplo.mp4 |
66.18MB |
| 47. R Exemplo parte II.mp4 |
22.62MB |
| 48. R Exemplo parte III.mp4 |
29.63MB |
| 49. Avaliando os Resultados.mp4 |
15.32MB |
| 5. Fundamentos.mp4 |
70.11MB |
| 50. Material para Download.txt |
236B |
| 51. Introdução.mp4 |
48.77MB |
| 52. Introdução Parte II.mp4 |
58.20MB |
| 53. R Exemplo.mp4 |
66.62MB |
| 54. R Exemplo Parte II.mp4 |
122.87MB |
| 55. Interpretando o Resultado.mp4 |
15.57MB |
| 56. Python Comparação de string com FuzzyWuzzy.mp4 |
80.46MB |
| 57. Material para Download.txt |
236B |
| 58. Introdução.mp4 |
47.04MB |
| 59. Aplicações.mp4 |
18.75MB |
| 6. História.mp4 |
93.04MB |
| 60. Conceitos.mp4 |
30.13MB |
| 61. Conceitos Parte II.mp4 |
46.77MB |
| 62. Classificação.mp4 |
98.05MB |
| 63. Classificação Parte II.mp4 |
59.90MB |
| 64. Weka Classificação com Naive Bayes.mp4 |
110.39MB |
| 65. Weka Classificação com Árvores de.mp4 |
32.67MB |
| 66. Weka Classificação com Filtros.mp4 |
55.54MB |
| 67. Weka Regressão.mp4 |
26.69MB |
| 68. Categorical Encoding.mp4 |
21.40MB |
| 69. Feature Scalling.mp4 |
20.31MB |
| 7. O Teste de Turing.mp4 |
32.85MB |
| 70. Agrupamentos.mp4 |
47.39MB |
| 71. Weka Agrupamentos.mp4 |
74.41MB |
| 72. Regras de Associação.mp4 |
52.20MB |
| 73. Weka Regras de Associação.mp4 |
38.42MB |
| 74. Material para Download.txt |
236B |
| 75. Naive Bayes.mp4 |
124.06MB |
| 76. Python Naive Bayes.mp4 |
202.81MB |
| 77. Redes Bayesianas.mp4 |
114.56MB |
| 78. Redes Bayesianas Parte II.mp4 |
13.05MB |
| 79. R Redes Bayesianas.mp4 |
49.77MB |
| 8. Aplicacoes.mp4 |
38.96MB |
| 80. Árvores de Decisão.mp4 |
50.77MB |
| 81. Árvores de Decisão Parte II.mp4 |
148.35MB |
| 82. Python Árvores de Decisão.mp4 |
186.58MB |
| 83. Classificação com Regras.mp4 |
126.25MB |
| 84. Classificação com Regras Parte II.mp4 |
13.18MB |
| 85. Regras com arules.mp4 |
33.77MB |
| 86. Comparando Regras.mp4 |
13.26MB |
| 87. Aprendizado Baseado em Grupos.mp4 |
53.52MB |
| 88. R Random Forest.mp4 |
61.51MB |
| 89. Aprendizado Baseado em Instância.mp4 |
78.87MB |
| 9. Robos Agentes e Sistemas Especialistas.mp4 |
34.64MB |
| 90. Python Knn.mp4 |
68.54MB |
| 91. Agrupamentos com Kmeans.mp4 |
65.88MB |
| 92. Python Kmeans.mp4 |
97.02MB |
| 93. Apriori.mp4 |
48.14MB |
| 94. Apriori no R.mp4 |
82.20MB |
| 95. Material para Download.txt |
236B |
| 96. Avaliando a Variabilidade de um modelo.mp4 |
63.21MB |
| 97. Comparando o Desempenho de um modelo.mp4 |
75.32MB |
| 98. Avaliando o Desempenho com Weka Experimenter.mp4 |
73.21MB |
| 99. Custo de Modelos.mp4 |
47.74MB |
| app.R |
1.64KB |
| Capa.png |
217.64KB |
| Modelo.R |
614B |
| modelottt |
646.31KB |
| Script.R |
2.95KB |
| Todos slides juntos.pdf |
3.26MB |
| vlcsnap-2020-07-06-00h01m33s731.png |
468.45KB |
| vlcsnap-2020-07-06-00h02m05s616.png |
419.13KB |
| vlcsnap-2020-07-06-00h03m19s049.png |
311.62KB |
| vlcsnap-2020-07-06-00h10m07s139.png |
236.89KB |