|
Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You
cannot download any of those files from here.
|
| 0_урок_Введение_основы_статистики.pdf |
3.66MB |
| 0.docx |
13.94KB |
| 0. Введение- Основы статистики.mkv |
280.18MB |
| 1_урок_Вводная_лекция_ранжирование_матчинг_архитектурные_особенности.pdf |
4.59MB |
| 1_урок_Инфраструктура_и_процессы_в_современных_бекендах.pdf |
2.57MB |
| 1_урок_Основы_статистики_и_статистические_критерии.pdf |
4.89MB |
| 1_урок_Постановка_задачи_классического_ценообразования.pdf |
3.97MB |
| 1.1 Введение в Uplift-Modelling.mkv |
61.77MB |
| 1.1 Основы статистики и статистические критерии.mkv |
514.38MB |
| 1.2 Основы статистики и статистические критерии.mkv |
184.06MB |
| 1.2 Урок- Введение в uplift-моделирование.mkv |
211.18MB |
| 1.docx |
12.04KB |
| 1.docx |
22.09KB |
| 1.docx |
15.72KB |
| 1.docx |
15.45KB |
| 10_урок_Толока_как_инструмент_для_оценки_моделей_и_обновления_датасетов.pdf |
674.78KB |
| 10.docx |
23.03KB |
| 10 Итоговый проект.zip |
9.18MB |
| 10 Урок- Толока как инструмент для оценки моделей и обновления датасетов.mkv |
55.54MB |
| 1 1_урок_Введение_в_Uplift-моделирование.pdf |
4.67MB |
| 11 HW_1 разбор_новый.ipynb |
129.92KB |
| 11 Задание.docx |
18.73KB |
| 11 Разбор 1го домашнего задания. К Уроку 2.mkv |
156.02MB |
| 12 HW_4.ipynb |
203.11KB |
| 12 Разбор 4 ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mkv |
163.12MB |
| 12 Урок.docx |
20.86KB |
| 13 HW_6.ipynb |
476.75KB |
| 13 task_2_solution_ideal.py |
3.17KB |
| 13 Разбор 3го домашнего задания. К Уроку 6.mp4 |
212.28MB |
| 13 Разбор ДЗ 2 урока.mkv |
210.76MB |
| 14 HW_6.ipynb |
476.75KB |
| 14 HW_9_1.ipynb |
56.47KB |
| 14 HW_9_2.ipynb |
33.23KB |
| 14 task_3_solution_ideal.py |
5.20KB |
| 14 Разбор 9 ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mp4 |
128.72MB |
| 14 Разбор ДЗ 3 урока.mkv |
175.93MB |
| 15 Final.ipynb |
333.61KB |
| 15 task_4_solution_ideal.py |
9.94KB |
| 15 Разбор ДЗ 4 урока.mkv |
203.32MB |
| 15 Разбор финального проекта ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mp4 |
469.74MB |
| 16 task_6_solution_ideal.py |
3.74KB |
| 16 Разбор ДЗ 6 урока.mkv |
233.85MB |
| 17 task_5_7_solution_ideal.py |
20.11KB |
| 17 Разбор ДЗ 5 урока.mkv |
390.75MB |
| 18.docx |
12.75KB |
| 18 task_9_solution_ideal.ipynb |
6.92KB |
| 19 task_11_solution_ideal.py |
8.34KB |
| 19 Разбор финального проекта.mkv |
157.18MB |
| 1 Kevin_Hillstrom_MineThatData_E-MailAnalytics_DataMiningChallenge_2008.03.20.csv |
3.78MB |
| 1 L1_kickstart_for_lms.ipynb |
1.04MB |
| 1 pylift_utils.py |
3.11KB |
| 1 seminar_1.ipynb |
753.53KB |
| 1 Урок - Вводная лекция ранжирование, матчинг, архитектурные особенности RL.mkv |
91.67MB |
| 1 Урок- Инфраструктура и процессы в современных бекендах.mkv |
93.51MB |
| 1 Урок- Постановка задачи ценообразования.mkv |
99.57MB |
| 2_solution_template.py |
1.06KB |
| 2_Задания.docx |
17.65KB |
| 2_урок_Application_Service_Service_Discovery.pdf |
3.99MB |
| 2_урок_Метрики_в_АB-тестировании.pdf |
3.23MB |
| 2_урок_Метрики_в_задаче_ранжирования.pdf |
3.67MB |
| 2_урок_Построение_модели_предсказания_цены_в_зависимости_от_факторов.pdf |
1.04MB |
| 2_урок_Разбор_методов_построения_Uplift-моделей.pdf |
3.47MB |
| 2.1 Урок- Метрики в АВ тестировании.mkv |
95.33MB |
| 2.2 Урок- Метрики в AB тестировании.mkv |
121.95MB |
| 2.docx |
17.26KB |
| 2.docx |
20.82KB |
| 2.docx |
16.43KB |
| 2.docx |
20.60KB |
| 2 seminar_2.ipynb |
970.43KB |
| 2 Домашнее задание 1 (урок 2).zip |
1.14MB |
| 2 Лекция 2.zip |
461.19KB |
| 2 Урок- Application service & Service Discovery_2.mp4 |
260.09MB |
| 2 Урок - Метрики в задаче ранжирования.mkv |
102.13MB |
| 2 Урок- Построение модели предсказания цены.mkv |
513.98MB |
| 2 Урок- Разбор методов построения Uplift моделей.mkv |
229.86MB |
| 3_lecture3_pairwise_listwise.ipynb |
14.46KB |
| 3_solution_template.py |
2.93KB |
| 3_урок_MDE_sample_size.pdf |
2.55MB |
| 3_урок_Uplift_сложных_метрик._expected_value_framework.pdf |
3.33MB |
| 3_урок_Постановка_задачи_динамического_ценообразования.pdf |
2.43MB |
| 3_урок_Процессы_Демонизация_Веб-серверы.pdf |
10.92MB |
| 3_урок_Функции_потерь_и_базовые_подходы_к_обучению_моделей_ранжирования.pdf |
1.44MB |
| 3.1 Вводный урок- Снижение дисперсии через стратификацию.mkv |
34.38MB |
| 3.2 Урок- MDE, Sample size.mkv |
165.73MB |
| 3.3 Урок- MDE, Sample size.mkv |
122.67MB |
| 3.docx |
12.04KB |
| 3.docx |
12.12KB |
| 3.docx |
14.27KB |
| 3.docx |
15.47KB |
| 3 feature_impl.py |
6.31KB |
| 3 featurelib.py |
3.09KB |
| 3 L3.ipynb |
703.69KB |
| 3 L4.ipynb |
1.08MB |
| 3 pylift_utils.py |
3.11KB |
| 3 seminar_3.ipynb |
268.85KB |
| 3 strat.ipynb |
7.92KB |
| 3 Задание.docx |
18.81KB |
| 3 Урок- Uplift сложных метрик Expected value framework.mkv |
226.43MB |
| 3 Урок- Задачи динамического ценообразования.mkv |
129.50MB |
| 3 Урок- Практика.mkv |
77.42MB |
| 3 Урок- Процессы, Демонизация, Веб серверы.mkv |
107.12MB |
| 3 Урок - Функции потерь и базовые подходы к обучению моделей ранжирования.mkv |
101.31MB |
| 4_урок_Docker_Runtime_Docker-compose.pdf |
4.13MB |
| 4_урок_Как_спроектировать_свою_библиотеку_факторов.pdf |
3.55MB |
| 4_урок_Особенности_работы_с_деревянными_моделями_yetirank.pdf |
333.54KB |
| 4_урок_Первое_знакомство_с_динамическим_ценообразованием.pdf |
272.66KB |
| 4_урок_Стратификация.pdf |
3.73MB |
| 4.1 Урок- Стратификация.mkv |
256.35MB |
| 4.2 Урок- Стратификация.mkv |
282.22MB |
| 4.docx |
19.37KB |
| 4.docx |
22.55KB |
| 4.docx |
16.48KB |
| 4.docx |
12.24KB |
| 4 lecture4_lambda.ipynb |
15.00KB |
| 4 second_notebook.html |
1.39MB |
| 4 seminar_4.ipynb |
445.11KB |
| 4 solution_template.py |
2.82KB |
| 4 Домашнее задание 2 (урок 4).zip |
247.71KB |
| 4 Задание.docx |
18.96KB |
| 4 Практическое занятие 2 (урок 4).zip |
1.48MB |
| 4 Урок- Docker runtime + docker compose.mkv |
100.79MB |
| 4 Урок- Как спроектировать свою библиотеку факторов.mkv |
373.58MB |
| 4 Урок- Особенности работы с деревянными моделями YetiRank.mkv |
76.18MB |
| 4 Урок- Особенности работы с деревянными моделями YetiRank практика.mkv |
88.92MB |
| 4 Урок- Первое знакомство с динамическим ценообразованием.mkv |
481.43MB |
| 5_урок_Docker_Swarm_Container_Lifecycle.pdf |
5.67MB |
| 5_урок_Workshop_пишем_приложение_с_применением_модели.pdf |
1.76MB |
| 5_урок_Передовые_подходы_к_ранжированию_обзор_ушедшего_десятилетия.pdf |
2.91MB |
| 5_урок_Предсказание_диапазонов_цен.pdf |
1.03MB |
| 5.1 Урок- CUPED. Семинар.mkv |
214.33MB |
| 5.docx |
12.03KB |
| 5.docx |
12.05KB |
| 5.docx |
15.21KB |
| 5.docx |
15.92KB |
| 5 L5_app.zip |
311.00KB |
| 5 seminar_5.ipynb |
551.31KB |
| 5 solution_template.py |
13.78KB |
| 5 Задание.docx |
29.16KB |
| 5 Урок- Docker Swarm + container lifecycle.mkv |
178.65MB |
| 5 Урок- Workshop- пишем приложение с применением модели.mkv |
53.14MB |
| 5 Урок- Передовые подходы к ранжированию обзор ушедшего десятилетия.mkv |
130.79MB |
| 5 Урок- Предсказание диапозонов цен.mkv |
129.21MB |
| 6_урок_Gitlab_CICD.pdf |
1.35MB |
| 6_урок_Линеаризация._многопараметрический_дельта_метод.pdf |
7.34MB |
| 6_урок_Приближенный_поиск_ближайших_соседей.pdf |
3.86MB |
| 6_урок_Скрещивание_динамического_и_классического_ценообразования.pdf |
309.69KB |
| 6.1 Урок- Линеаризация. Многопараметрический дельта метод.mkv |
363.32MB |
| 6.docx |
15.21KB |
| 6.docx |
18.67KB |
| 6.docx |
14.38KB |
| 6.docx |
222.01KB |
| 6 new_third_notebook.html |
1.01MB |
| 6 seminar_6.ipynb |
630.84KB |
| 6 solution_template.py |
961B |
| 6 Домашнее задание 3 (урок 6).zip |
13.41KB |
| 6 Лекция 6.zip |
1.67KB |
| 6 Практическое занятие 3 (урок 6).zip |
1.02MB |
| 6 Урок- Приближенный поиск ближайших соседей.mkv |
127.79MB |
| 6 Урок- Скрещивание динамического и классического ценообразования.mkv |
265.48MB |
| 7_урок_Метрики_и_тесты_для_определения_лучшей_цены.pdf |
67.70KB |
| 7_урок_Множественное_тестирование.pdf |
7.66MB |
| 7_урок_Модели_для_работы_с_текстом_введение_в_эмбеддинги_fasttext_dssm.pdf |
1.37MB |
| 7_урок_Сценарий_развёртывания.pdf |
1.26MB |
| 7.1 Урок- Множественное тестирование.mp4 |
334.64MB |
| 7.docx |
12.12KB |
| 7.docx |
17.82KB |
| 7.docx |
12.24KB |
| 7 seminar_7.ipynb |
545.81KB |
| 7 Урок- Метрики и тесты для определения лучшей цены.mkv |
75.80MB |
| 7 Урок- Модели для работы с текстом, введение в эмбеддинги FastText, DSSM.mkv |
75.81MB |
| 7 Урок- Сценарий развёртки.mkv |
187.52MB |
| 8_урок_Многорукие_бандиты_и_обучение_с_подкреплением.pdf |
695.85KB |
| 8_урок_Сценарий_развёртывания_часть_2.pdf |
2.00MB |
| 8 урок Тяжелые языковые модели для высокоточной работы BERT и трансформеры pdf |
2.81MB |
| 8.docx |
12.03KB |
| 8.docx |
12.22KB |
| 8 ansible.zip |
207.29KB |
| 8 Урок- Многорукие бандиты и обучение с подкреплением.mkv |
100.47MB |
| 8 Урок- Тяжелые языковые модели для высокоточной работы BERT и трансформеры.mkv |
100.17MB |
| 9_урок_Парсинг_данных_из_интернета_сбор_датасетов.pdf |
1.22MB |
| 9_урок_Практическое_применение_многоруких_бандитов.pdf |
609.11KB |
| 9.docx |
13.27KB |
| 9 lec9_prac.ipynb |
8.31KB |
| 9 Lesson 9.html |
1.23MB |
| 9 Lesson 9.ipynb |
645.56KB |
| 9 Домашнее задание 4 (урок 9).zip |
386.52KB |
| 9 Задание.docx |
17.76KB |
| 9 Урок - Многорукие бандиты в проде.mkv |
218.38MB |
| 9 Урок- Парсинг данных из Интернета, сбор датасетов.mkv |
65.06MB |
| 9 Урок- Практика.mkv |
141.23MB |
| Введение в курс и Q and A.mkv |
36.38MB |