Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You
cannot download any of those files from here.
|
__init__.py |
207B |
01-Введение.ipynb |
577.08KB |
02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb |
2.56MB |
03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb |
17.47MB |
04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb |
1.19MB |
05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb |
45.97KB |
06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb |
144.42KB |
07-Работа с текстовыми данными.ipynb |
119.96KB |
08-Подведение итогов.ipynb |
3.72KB |
aclImdb.rar |
99.57MB |
adult.data |
3.82MB |
citibike.csv |
676.08KB |
datasets.py |
1.87KB |
make_blobs.py |
3.12KB |
plot_2d_separator.py |
3.75KB |
plot_agglomerative.py |
3.37KB |
plot_animal_tree.py |
893B |
plot_cross_validation.py |
7.77KB |
plot_dbscan.py |
1.64KB |
plot_decomposition.py |
1.04KB |
plot_grid_search.py |
3.63KB |
plot_helpers.py |
3.05KB |
plot_improper_preprocessing.py |
2.95KB |
plot_interactive_tree.py |
2.71KB |
plot_kmeans.py |
5.66KB |
plot_kneighbors_regularization.py |
1.13KB |
plot_knn_classification.py |
1.04KB |
plot_knn_regression.py |
1.18KB |
plot_linear_regression.py |
1005B |
plot_linear_svc_regularization.py |
1.07KB |
plot_metrics.py |
4.04KB |
plot_nmf.py |
2.97KB |
plot_nn_graphs.py |
3.43KB |
plot_pca.py |
4.64KB |
plot_rbf_svm_parameters.py |
1.15KB |
plot_ridge.py |
1017B |
plot_scaling.py |
1.42KB |
plot_tree_nonmonotonous.py |
894B |
plots.py |
3.20KB |
preamble.py |
857B |
ram_price.csv |
6.01KB |
tools.py |
3.43KB |
Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf |
11.52MB |
Прочитать обязательно!.pdf |
87.74KB |