Torrent Info
Title Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017
Category
Size 137.83MB

Files List
Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You cannot download any of those files from here.
__init__.py 207B
01-Введение.ipynb 577.08KB
02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb 2.56MB
03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb 17.47MB
04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb 1.19MB
05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb 45.97KB
06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb 144.42KB
07-Работа с текстовыми данными.ipynb 119.96KB
08-Подведение итогов.ipynb 3.72KB
aclImdb.rar 99.57MB
adult.data 3.82MB
citibike.csv 676.08KB
datasets.py 1.87KB
make_blobs.py 3.12KB
plot_2d_separator.py 3.75KB
plot_agglomerative.py 3.37KB
plot_animal_tree.py 893B
plot_cross_validation.py 7.77KB
plot_dbscan.py 1.64KB
plot_decomposition.py 1.04KB
plot_grid_search.py 3.63KB
plot_helpers.py 3.05KB
plot_improper_preprocessing.py 2.95KB
plot_interactive_tree.py 2.71KB
plot_kmeans.py 5.66KB
plot_kneighbors_regularization.py 1.13KB
plot_knn_classification.py 1.04KB
plot_knn_regression.py 1.18KB
plot_linear_regression.py 1005B
plot_linear_svc_regularization.py 1.07KB
plot_metrics.py 4.04KB
plot_nmf.py 2.97KB
plot_nn_graphs.py 3.43KB
plot_pca.py 4.64KB
plot_rbf_svm_parameters.py 1.15KB
plot_ridge.py 1017B
plot_scaling.py 1.42KB
plot_tree_nonmonotonous.py 894B
plots.py 3.20KB
preamble.py 857B
ram_price.csv 6.01KB
tools.py 3.43KB
Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf 11.52MB
Прочитать обязательно!.pdf 87.74KB
Distribution statistics by country
Russia (RU) 28
Ukraine (UA) 7
Bulgaria (BG) 2
France (FR) 1
Kazakhstan (KZ) 1
Georgia (GE) 1
Belarus (BY) 1
Canada (CA) 1
Germany (DE) 1
Total 43
IP List List of IP addresses which were distributed this torrent